Preview

Атеросклероз

Расширенный поиск

Возраст-зависимые ассоциации факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с состоянием когнитивных функций

https://doi.org/10.52727/2078-256X-2022-18-2-148-156

Аннотация

Цель исследования – определить особенности взаимосвязей конвенционных и неконвенционных факторов риска (ФР) сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), молекулярно-генетических маркеров с состоянием когнитивных функций (КФ), объективно-субъективным показателем КФ в открытой популяции у лиц 14–17, 25–44 лет (г. Новосибирск).

Материал и методы. Объектом исследования служили случайные репрезентативные выборки населения г. Новосибирска. В работе использованы материалы одномоментного популяционного обследования подростков (скрининги 2009–2010 и 2019 гг.) и лиц в возрасте 25–44 лет (скрининг 2013–2016 гг.). По стандартизированным в ходе скрининга методикам выполнялись тест запоминания 10 слов, корректурная проба и тест исключения понятий. Проведены антропометрические измерения. Определение уровня липидных фракций выполнено по стандартизированным методикам. Генотипирование rs2464196 HNF1A и rs11212617 ATM проводилось с помощью ПЦР в режиме реального времени.

Результаты. В обследованных выборках жителей г. Новосибирска 14–17 и 25–44 лет наблюдались статистически значимые отрицательные ассоциации ФР ССЗ с нейродинамическими КФ (p < 0,05). Проатерогенные конвенционные ФР ССЗ оказывали негативное влияние на паттерны внимания и мышления (среди наиболее значимых – содержание общего холестерина (отношение шансов (ОШ) 0,996; 95%-й доверительный интервал (95 % ДИ) 0,993–1,000; р = 0,043) и холестерина липопротеинов низкой плотности (ОШ 0,994; 95 % ДИ 0,990–0,998; р = 0,002)). Факторами, снижающими риск ухудшения КФ у лиц 25–44 лет, служили наличие высшего образования (ОШ 2,350; 95 % ДИ 1,442–3,828; р = 0,001), женский пол (ОШ 2,068; 95 % ДИ 1,552–2,754; p < 0,0001). В когортном анализе выявлено, что исследуемые конвенционные ФР ССЗ претерпевают статистически значимые изменения в сторону их увеличения при взрослении за истекшие 5 лет (p < 0,05). Показано, что метаболический синдром (МС) встречался у каждого четвертого, протестированного на КФ (26,06 %), при этом значения когнитивных тестов были выше у лиц без МС по сравнению с теми, у кого МС был диагностирован (p < 0,05). Курение оказывало негативное влияние на паттерн памяти, вызывая ухудшение запоминания слов (ОШ 1,071; 95 % ДИ 1,012–1,133; р = 0,017). Установлено ухудшение паттернов памяти, внимания и мышления при наличии стресса на рабочем месте и низкого профессионального статуса – важных неконвенционных ФР ССЗ (p < 0,05).

Заключение. В открытой популяции подростков и лиц молодого возраста (25–44 года) установлено статистически значимое ухудшение когнитивных паттернов при наличии исследуемых конвенционных и неконвенционных ФР ССЗ.

Об авторах

А. В. Суханов
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»
Россия

Андрей Владимирович Суханов, канд. мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1



Д. В. Денисова
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»
Россия

Диана Вахтанговна Денисова, д-р мед. наук, главный научный сотрудник лаборатории профилактической медицины

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1



П. И. Пилипенко
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»
Россия

Павел Иванович Пилипенко, д-р мед. наук, проф., зав. кафедрой клинической неврологии и нейрогериатрии

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1



В. В. Гафаров
Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»
Россия

Валерий Васильевич Гафаров, д-р мед. наук, проф., зав. лабораторией психологических и социологических проблем терапевтических заболеваний

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1



Список литературы

1. Yaffe K. Metabolic syndrome and cognitive disorders: is the sum greater than its parts? Alzheimer Dis. Assoc. Disord., 2007; 21 (2): 167–171.

2. Iadecola C., Duering M., Hachinski V. et al. Vascular cognitive impairment and dementia: JACC scientific expert panel. J. Am. Coll. Cardiol, 2019; 73 (25): 3326–3344.

3. Ngandu T., Lehtisalo J., Solomon A. et al. A 2 year multidomain intervention of diet, exercise, cognitive training, and vascular risk monitoring versus control to prevent cognitive decline in at-risk elderly people [FINGER]: a randomised controlled trial. Lancet, 2015; 385 (9984): 2255–2263.

4. Daulatzai M.A. Cerebral hypoperfusion and glucose hypometabolism: Key pathophysiological modulators promote neurodegeneration, cognitive impairment, and Alzheimer’s disease. J. Neurosci. Res, 2017; 95 (4): 943–972.

5. Суханов А.В., Страхова Н.М., Шураева Г.А. Частота атеросклероз-ассоциированных кардиоваскулярных факторов риска среди клиентов психоневрологических интернатов и центров социального обслуживания Новосибирской области. Атеросклероз, 2018; 14 (1): 32–37.

6. Суханов А.В., Диптан А.В., Качалова Г.А., Шураева Г.А. Метаболический синдром – фактор риска когнитивных нарушений у пожилых участников групп здоровья. Успехи геронтологии, 2018; 31 (3): 423–427.

7. Lezak M.D. Neuropsychology assessment. N.Y.: University Press, 1983. 768 p.

8. Skoog I., Lernfelt B., Landahl S. 15-year longitudinal study of blood pressure and dementia. Lancet, 1996; 347 (9009): 1141–1145.

9. Peasey A., Bobak M., Kubinova R. et al. Determinants of cardiovascular disease and other non-communicable diseases in Central and Eastern Europe: rationale and design of the HAPIEE study. BMC Public Health, 2006; 18: 255.

10. Зуева И.Б., Моносова К.И., Санец Е.Л. и др. Когнитивные функции у пациентов с метаболическим синдромом. Уч. зап. СПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, 2012; 19 (4): 80–83.

11. Ford E., Giles W., Dietz W. Prevalence of the metabolic syndrome among US adults. JAMA, 2002; 287 (3): 356–359.

12. Шишкин С.В., Мустафина С.В., Малютина С.К., Бобак М., Симонова Г.И., Щербакова Л.В., Рагино Ю.И., Воевода М.И. Метаболический синдром и когнитивная функция в популяции Новосибирска среднего и старшего возраста. Атеросклероз, 2015; 11 (3): 29–34.

13. Dik M.G., Jonker C., Comijs H.C. et al. Contribution of metabolic syndrome components to cognition in older individuals. Diabetes Care, 2007; 30 (10): 2655–2660. doi: 10.2337/dc06-1190

14. Рабочая группа по лечению артериальной гипертензии Европейского общества кардиологов (ЕОК, ESC) и Европейского общества по артериальной гипертензии (ЕОАГ, ESH). Рекомендации по лечению больных с артериальной гипертензией. Рос. кардиол. журн., 2018; (12): 143–228.

15. Симонова Г.И., Мустафина С.В., Печенкина Е.А. Распространенность метаболического синдрома в Сибири: популяционное исследование в г. Новосибирске. Сиб. науч. мед. журн., 2011; 31 (5): 100–106.

16. Суханов А.В., Денисова Д.В., Рагино Ю.И. Исследование ассоциаций липидных фракций с показателями непосредственного и отсроченного воспроизведения вербальной информации. Атеросклероз, 2014; 10 (3): 55–60.

17. Суханов А.В., Денисова Д.В., Рагино Ю.И. Исследование ассоциаций липидных фракций с уровнем внимания. Атеросклероз, 2014; 10 (4): 49–56.

18. Левин О.С., Трусова Н.А. Сосудистые факторы риска болезни Альцгеймера. Журн. неврологии и психиатрии им. Корсакова, 2013; 113 (7): 3–12. [Levin O.S., Trusova N.A. Vascular risk factors for Alzheimer’s disease. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry, 2013; 113 (7): 3–12. (In Russ.)].

19. Шишкова В.Н. Особенности развития неврологических осложнений у пациентов с метаболическим синдромом: возможность коррекции и профилактики. Терапевт. арх., 2015; 87 (1): 109–114.

20. Суслина З.A., Варакин Ю.Я., Верещагин И.В. Сосудистые заболевания головного мозга: Эпидемиология. Основы профилактики. М.: МЕДпрессинформ, 2009. 352.

21. Шишкова В.Н. Когнитивные нарушения как универсальный клинический синдром в практике терапевта. Терапевт. арх., 2014; 86 (11): 128–134.


Рецензия

Для цитирования:


Суханов А.В., Денисова Д.В., Пилипенко П.И., Гафаров В.В. Возраст-зависимые ассоциации факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний с состоянием когнитивных функций. Атеросклероз. 2022;18(2):148-156. https://doi.org/10.52727/2078-256X-2022-18-2-148-156

For citation:


Sukhanov A.V., Denisova D.V., Pilipenko P.I., Gafarov V.V. Age-dependent associations of risk factors for cardiovascular diseases with the state of cognitive functions. Ateroscleroz. 2022;18(2):148-156. (In Russ.) https://doi.org/10.52727/2078-256X-2022-18-2-148-156

Просмотров: 325


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2078-256X (Print)
ISSN 2949-3633 (Online)