Жировая болезнь печени по данным ультразвукового исследования: распространенность и ассоциации с кардиометаболическими факторами риска в сибирской популяции

   Цель: изучить распространенность жировой болезни печени (ЖБП) по данным ультразвукового исследования, ассоциации ЖБП с кардиометаболическими факторами риска в зависимости от пола.

   Материал и методы. Использованы материалы, полученные в рамках эпидемиологического исследования сердечно-сосудистых заболеваний проекта ВОЗ MONICA в Новосибирске. Факультативно для популяционной подвыборки из 2025 мужчин и женщин 25–64 лет выполнено ультразвуковое исследование брюшной полости. Связь между наличием ЖБП и потенциальными факторами риска оценена в логистической регрессии.

   Результаты. Распространенность ЖБП у мужчин составила 20 %, у женщин – 19 %. У мужчин ЖБП в мультивариантной модели ассоциировалась с возрастом, уровнем триглицеридов (ТГ), индексом массы тела (ИМТ) и частотой потребления алкоголя (1 раз/нед. и чаще) или высокими разовыми дозами (≥ 120 г этанола). У женщин ЖБП в возраст-стандартизованной модели ассоциировалась с ИМТ, уровнем общего холестерина, холестерина липопротеинов высокой плотности, ТГ и наличием сахарного диабета; в мультивариантной модели значимой оставалась ассоциация ЖБП с ИМТ (p < 0,001). Ассоциации ЖБП с уровнем артериального давления и курением у обоих полов в нашей выборке не были выявлены.

   Выводы. Распространенность ЖБП по данным ультразвукового исследования в сибирской популяции среди мужчин и женщин близка (20 и 19 % соответственно) и сопоставима с данными в популяциях Европы, Северной Америки и Азии. У мужчин частота вариантов алкогольной ЖБП, неалкогольной ЖБП и других причин составила 6,2; 6,2 и 7,8 %. Среди женщин две трети случаев пришлось на неалкогольную ЖБП, одна треть – на иные причины. В категории «иных причин» ЖБП-носительство маркеров вирусного гепатита составило от 72 % (у женщин) до 93 % (у мужчин). У мужчин детерминантами ЖБП являются частое потребление алкоголя, уровень ТГ, ИМТ; у женщин наиболее значимым независимым предиктором ЖБП является ИМТ.

1. Hamer O. W., Aguirre D. A., Casola G., Lavine J. E., Woenckhaus M., Sirlin C. B. Fatty Liver: Imaging Patterns and Pitfalls // Radio Graphics. 2006. Vol. 26. P. 1637–1653.

2. Harrison S.A., Torgerson S., Hayashi P.H. The natural history of nonalcoholic fatty liver disease: a clinical histopathological study // Am. J. Gastroenterol. 2003. Vol. 98. P. 2042–2047 (Abstract).

3. Davies R. J., Saverymuttu S. H., Fallowfield M., Joseph A. E. Paradoxal lack of ultrasound attenuation with gross fatty change in the liver // Clin. Radiol. 1991. Vol. 43. P. 393–396. (Abstract).

4. Angulo P., Bellentani S., Saccoccio G., Masutti F., Crocи L.S., Brandi G. et al. Prevalence of and risk factors for hepatic steatosis in Northern Italy // Ann. Intern. Med. 2000. Vol. 132. P. 112–117.

5. Boza C., Riquelme A., Ibanez L., Duarte I., Norero E., Viviani P. et al. Predictors of nonalcoholic steatohepatosis in obese patients undergoing gastric bypass // Obes. Surg. 2005. Vol. 15. P. 1148–1153.

6. Dixon J. B., Bhathal P. S., O’Brien P. E. Non-alcoholic fatty liver diseases: predictors of non- alcoholic steatohepatosis and liver fibrosis in the severe obese // Gastroenterology. 2001. Vol. 121. P. 91–100.

7. Kurilovich S. A., Reshetnikov O. V., Rybiakov A. N., Shakhmatov S. G., Malytina S. K., Ivanova M. V. Diffuse liver lesions among the general population of Western Siberia // Int. J. Circumpolar. Health. 2001. Apr; Vol. 60 (2). P. 264–267.

8. MONICA Monograph and Multimedia Sourcebook / H. Tunstall-Pedoe (ed). Prepared by H. Tunstall-Pedoe, K. Kuulasmaa, H. Tolonen, M. Davidson, S. Men dis with 64 other contributors for The WHO MONICA Project. MONICA Monograph and MultimediaSourcebook. Geneva: World Health Organization; 2003.

9. Sanyal A. J. AGA Technical review on non-alcoholic fatty liver diseases // Gastroenterology. 2002. Vol. 123. P. 1705–1725.

10. Bland J. M., Altman D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement // Lancet. 1986. Vol. 1. P. 307–310.

11. Report of the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. The Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus // Diab. Care. 2003. Vol. 26 (Suppl I). P. S5–S20.

12. Malyutina S., Bobak M., Kurilovitch S., Gafarov V., Simonova G., Nikitin Yu., Marmot M. Relation between heavy and all-cause and cardiovascular mortality in Novosibirsk, Russia: a prospective cohort study // Lancet. 2002. Vol. 360. P. 1448–1454.

13. Bobak M., Room R., Pikhart H., Kubinova R., Malyutina S., Pajak A., Kurilovitch S., Topor R., Nikitin Y., Marmot M. Contribution of drinking patterns to differences in rates of alcohol related problems between three urban populations // J. Epidemiol. Community. Health. 2004. Vol. 58. P. 238–242.

14. Scaglioni F., Ciccia S., Marino M., Bedogni G., Bellentani S. ASH and NASH // Dig. Dis. 2011. Vol. 29. P. 202–210.

15. Schwimmer J. B., McGreal N., Deutsch R., Finegold M. J., Lavine J. E. Influence of gender, race, and ethnicity on suspected fatty liver in obese adolescents // Pediatrics. 2005. Vol. 115. P. 561–5. (Abstract).

16. Weston S. R., Leyden W., Murphy R. et al. Racial and ethnic distribution of nonalcoholic fatty liver in persons with newly diagnosed chronic liver disease // Hepatology. 2005. Vol. 41. P. 372–379. (Abstract).

17. Bellentani S., Scaglioli F., Marino M., Bedogni G. Epidemiology of non–alcoholic fatty liver disease // Dig. Dis. 2010. Vol. 28. P. 155–161.

18. Bhatia L. C., Curzen N. P., Calder P. C., Byrne C. D. Non-alcoholic fatty liver disease: a new and important cardiovascular risk factor? // Eur. Heart J. 2012. Vol. 33. P. 1190–1200.

19. Hart C. L., Morrison D. S., Batty G. D., Mitchel R. J., Smith G. D. Effect of body mass index and alcohol consumption on liver disease: analysis of data from two prospective cohort studies // BMJ. 2010. Vol. 340. P. 1240–1247.