Определение вероятностного времени развития инфаркта миокарда у больных сахарным диабетом 2 типа

 Цель исследования – создать способ оценки вероятностного времени развития острого инфаркта миокарда (ОИМ) у больных с подтвержденным диагнозом сахарного диабета (СД) 2 типа.

Материал и методы. Работа проводилась на базе Регионального сосудистого центра № 1 г. Новосибирска. Выполнен ретроспективный анализ данных 115 пациентов с диагнозом ОИМ в сочетании с верифицированным СД 2 типа, госпитализированных в период с 2018 по 2019 г. У всех включенных в исследование оценивались клинико-демографические, анамнестические, физикальные, функциональные, лабораторные данные в соответствии с  федеральным стандартом диагностики и лечения этой  патологии. Характер и длительность течения, медикаментозная терапия СД анализировались по  медицинским документам и базам данных. Построена регрессионная модель оценки вероятностного времени развития ОИМ у больных с СД 2 типа.

Результаты. В авторскую модель оценки вероятностного времени развития ОИМ у больных с СД 2 типа вошли восемь показателей, которые значимо коррелировали с  зависимой переменной и слабо коррелировали между собой: пол пациента, хроническая болезнь почек со снижением скорости клубочковой фильтрации до 60 мл/мин/1,73 м2, диабетическая ретинопатия,  верифицированная периферическая полинейропатия,  курение сигарет, одна пачка и более, число гемодинамически значимых стенозов коронарных артерий  по результатам селективной коронарографии, применение  инсулина короткого и длительного действия в составе сахароснижающей терапии.

Заключение. Показана высокая предсказательная  способность авторского подхода определения  индивидуального прогнозного времени развития ОИМ у  больного, страдающего СД 2 типа. Внедрение в реальную  клиническую практику разработанного метода позволит персонифицированно вести пациентов СД 2 типа и снизить  индивидуальный риск такого грозного сердечно-сосудистого осложнения, как ИМ. 

1. Rawshani A., Rawshani A., Franzén S., Sattar N., Eliasson B., Svensson A.M., Zethelius B., Miftaraj M., McGuire D.K., Rosengren A., Gudbjörnsdottir S. Risk factors, mortality, and cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes. N. Engl. J. Med., 2018; 379 (7): 633–644. doi: 10.1056/NEJMoa1800256

2. Lejay A., Fang F., John R., Van J.A., Barr M., Thaveau F., Chakfe N., Geny B., Scholey J.W. Ischemia reperfusion injury, ischemic conditioning and diabetes mellitus. J. Mol. Cell. Cardiol., 2016 Feb; 91: 11–22. doi: 10.1016/j.yjmcc.2015.12.020

3. Sathyapalan T. Pre-diabetes mellitus newly diagnosed after myocardial infarction adversely affects prognosis in patients without known diabetes. Diab. Vasc. Dis. Res., 2019 Nov; 16 (6): 489–497. doi: 10.1177/1479164119845561

4. Cosentino F., Grant P.J., Aboyans V., Bailey C.J., Ceriello A., Delgado V., Federici M., Filippatos G., Grobbee D.E., Hansen T.B., Huikuri H.V., Johansson I., Juni P., Lettino M., Marx N., Mellbin L.G., Ostgren C.J., Rocca B., Roffi M., Sattar N., Seferovic P.M., Sousa-Uva M., Valensi P., Wheeler D.C., Group E.S.C.S.D. 2019 ESC Guidelines on diabetes, pre-diabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD. Eur. Heart J., 2020; 41 (2): 255–323. doi: 10.1093/eurheartj/ehz486

5. Гарганеева А.А., Кужелева Е.А., Борель К.Н., Кондратьева Д.С., Афанасьев С.А. Сахарный диабет 2 типа и острый инфаркт миокарда: прогностические варианты взаимодействия у пациентов разных возрастных групп. Сахарный диабет, 2018; 21 (2): 105–112. doi: 10.14341/DM8828

6. Марданов Б.У., Пяк В.Е., Корнеева М.Н., Ахмедова Э.Б. Влияние сахарного диабета на течение и исход инфаркта миокарда у больных, подвергнутых чрескожным коронарным вмешательствам. Кардиоваскуляр. терапия и профилактика, 2016; 15 (6): 13–18. doi: 10.15829/1728-8800-2016-6-13-18

7. Ibanez B., James S., Agewall S., Antunes M.J., Bucciarelli-Ducci C., Bueno H., Caforio A.L.P., Crea F., Goudevenos J.A., Halvorsen S., Hindricks G., Kastrati A., Lenzen M.J., Prescott E., Roffi M., Valgimigli M., Varenhorst C., Vranckx P., Widimsky P., Group E.S.C.S.D. 2017 ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur. Heart. J., 2018; 39 (2): 119–177. doi: 10.1093/eurheartj/ehx393

8. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА, 2002. 266 с.

9. Воскобойников Ю.Е. Эконометрика в Excel: парные и множественные регрессионные модели. СПб.: Лань, 2016. 260 с.

10. Edqvist J., Rawshani A., Adiels M., Björck L., Lind M., Svensson A.M., Gudbjörnsdottir S., Sattar N., Rosengren A. Contrasting associations of body mass index and hemoglobin A1c on the excess risk of acute myocardial infarction and heart failure in type 2 diabetes mellitus. J. Am. Heart Assoc., 2019; 8 (24): e013871. doi: 10.1161/JAHA.119.013871

11. Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Follow-On (ACCORDION) eye study group and the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Follow-On (ACCORDION) study group. Persistent effects of intensive glycemic control on retinopathy in type 2 diabetes in the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) follow-on study. Diabetes Care, 2016; 39 (7): 1089–1100. doi: 10.2337/dc16-0024

12. Agashe S., Petak S. Cardiac autonomic neuropathy in diabetes mellitus. Methodist Debakey. Cardiovasc. J., 2018; 14 (4): 251–256. doi: 10.14797/mdcj-14-4-251

13. Ruospo M., Saglimbene V.M., Palmer S.C., de Cosmo S., Pacilli A., Lamacchia O., Cignarelli M., Fioretto P., Vecchio M., Craig J.C., Strippoli G.F. Glucose targets for preventing diabetic kidney disease and its progression. Cochrane Database Syst. Rev., 2017; 6 (6): CD010137. doi: 10.1002/14651858.CD010137.pub2

14. Lo C., Toyama T., Wang Y., Lin J., Hirakawa Y., Jun M., Cass A., Hawley C.M., Pilmore H., Badve S.V., Perkovic V., Zoungas S. Insulin and glucose-lowering agents for treating people with diabetes and chronic kidney disease. Cochrane Database Syst.

15. Rev., 2018; 9 (9): CD011798. doi: 10.1002/14651858.CD011798.pub2

16. Dasgupta I., Singh A.K. Review: In diabetes, intensive and standard glycemic control do not differ for endstage kidney disease or death. Ann. Intern. Med., 2017; 167 (8): JC47. doi: 10.7326/ACPJC-2017-167-8-047

17. Cushman W.C., Whelton P.K., Fine L.J., Wright J.T.Jr, Reboussin D.M., Johnson K.C., Oparil S.; SPRINT Study Research Group. SPRINT trial results: Latest news in hypertension management. Hypertension, 2016; 67 (2): 263–265. doi: 10.1161/hypertensionaha.115.06722