MODERN APPROACHES TO RISK ASSESSMENT IN PATIENTS WITH ACUTE CORONARY SYNDROME
https://doi.org/10.15372/ATER20190307
Abstract
The aim of the study was to investigate modern approaches to risk assessment in patients with acute coronary syndrome, based on the analysis of literature data of Russian and foreign authors, clinical guidelines.
Material and methods. Analysis of literature in databases: Scopus, PubMed, CyberLeninka, etc. over the last 15 years is made.
Results. The modern scales and markers allowing to estimate the prognosis of patients with acute coronary syndrome with the characteristic of each of them are described based on the literature review. For convenient use in practice, the presented models are divided into two groups, taking into account the assessment of the prognosis for the nearest and remote periods from the onset of the disease. The urgency of searching for a universal model of prognosis assessment in patients with acute coronary syndrome is indicated.
About the Authors
V. A. Poltaranina
Surgut State University; Nizhnevartovsk Regional Clinical Hospital
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Kashtalap
Surgut State University; Research Institute of Complex Problems of Cardiovascular Diseases
Russian Federation
Russian Federation
A. S. Vorobyev
Surgut State University
Russian Federation
Russian Federation
R. R. Suleymanov
Surgut State University; Center for Diagnosis and Cardiovascular Surgery
Russian Federation
Russian Federation
L. V. Kovalenko
Surgut State University
Russian Federation
Russian Federation
A. V. Satinov
Nizhnevartovsk Regional Clinical Hospital
Russian Federation
Russian Federation
I. A. Urvantseva
Surgut State University; Center for Diagnosis and Cardiovascular Surgery
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Российский статистический ежегодник. М., 2018. 694 с.
2. Turpie A.G. Burden of disease: medical and economic impact of acute coronary syndromes // Am. J. Manag. Care. 2006. Vol. 12, N 16, Suppl. P. S430–S434.
3. Руда М.Я., Аверков О.В., Панченко Е.П., Явелов И.С. Рекомендации общества специалистов по неотложной кардиологии. Диагностика и ле чение больных c острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST электрокардиограммы. Ч. 1 // Кардиология. 2017. Т. 57, № 8. С. 80–100.
4. Довгалевский Я.П., Пучиньян Н.Ф., Фурман Н.В., Панина А.В. Современный подход к стратификации риска у больных с острым коронарным синдромом // Скорая мед. помощь. 2012. Т. 13, № 4. С. 37–45.
5. Алиева М.Г. Стратификация риска, регистры и прогностические шкалы при остром коронарном синдроме // Юг России: экол., развитие. 2017. Т. 12, № 3. С. 159–165.
6. Inhibition of platelet glycoprotein IIb/IIIa with eptifibatide in patients with acute coronary syndromes // N. Engl. J. Med. 1998. Vol. 339, N 7. P. 436–443.
7. Halkin A., Singh M., Nikolsky E., Grines C., Tcheng J., Garcia E., Turco C., Stuckey D., Na Y., Lansky A., Gersh B., O’Neill W., Mehran R., Stone G. Prediction of mortality after primary percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction: the CADILLAC risk score // J. Am. Coll. Cardiol. 2005. Vol. 45, N 9. P. 1397–1405.
8. Yu T., Tian C., Song J., He D., Sun Z., Sun Z. Derivation and validation of shock index as a parameter for predicting long-term prognosis in patients with acute coronary syndrome // Sci. Rep. 2017. Vol. 7, N 1. P. 11929.
9. Зыков М.В., Барбараш О.Л., Зыкова Д.С., Карет- никова В.Н., Тавлуева Е.В., Кашталап В.В. Сравнительная характеристика шкал прогнозирования госпитальной летальности у больных инфарктом миокарда // Рос. кардиол. журн. 2012. № 1. С. 11–16.
10. Зыков М.В., Кашталап В.В., Быкова И.С., Груздева О.В., Каретникова В.Н., Барбараш О.Л. Применение шкалы GRACE при остром коронарном синдроме в сочетании с почечной дисфункцией // Рос. кардиол. журн. 2017. № 11. С. 36–42.
11. Pickering J.W., Blunt I.R.H., Than M.P. Acute kidney injury and mortality prognosis in acute coronary syndrome patients: A meta-analysis // Nephrology (Carlton). 2018. Vol. 23, N 3. P. 237–246.
12. Sanchis J., Soler M., Nunez J., Ruiz V., Bonanad C., Formiga F., Ariza-Solé A. Comorbidity assessment for mortality risk stratification in elderly patients with acute coronary syndrome // Eur. J. Intern. Med. 2019. N 4. P. 48–53.
13. Мальцева О.В. Сравнительный анализ моделей оценки риска сердечно-сосудистых осложнений у больных острым коронарным синдромом без стойких подъемов сегмента ST: автореф. дис. ... канд. мед. наук. Тюмень, 2011.
14. Brkovic V., Dobric M., Beleslin B., Giga V., Vukcevic V., Stojkovic S., Stankovic G., Nedeljkovic M.A., Orlic D., Tomasevic M., Stepanovic J., Ostojic M. Additive prognostic value of the SYNTAX score over GRACE, TIMI, ZWOLLE, CADILLAC and PAMI risk scores in patients with acute ST-segment elevation myocardial infarction treated by primary percutaneous coronary intervention // Int. J. Cardiovasc. Imaging. 2013. Vol. 29, N 6. P. 1215–1228.
15. Эрлих А.Д. 12-месячные исходы у пациентов с острым коронарным синдромом, включенных в российский регистр «РЕКОРД-3» // Рос. кардиол. журн. 2018. № 3. С. 23–30.
16. Белялов Ф.И. Прогнозирование заболеваний с помощью шкал // Комплекс. проблемы серд.-сосуд. заболеваний. 2018. Т. 7, № 1. С. 84–93.
17. Brozaitiene J., Mickuviene N., Podlipskyte A., Burkauskas J., Bunevicius R. Relationship and prognostic importance of thyroid hormone and N-terminal pro-B-Type natriuretic peptide for patients after acute coronary syndromes: a longitudinal observational study // BMC Cardiovasc. Disord. 2016. Vol. 16. P. 45.
18. Galvani M., Ferrini D., Ottani F. Natriuretic peptides for risk stratification of patients with acute coronary syndromes // Eur. J. Heart Fail. 2004. Vol. 6, N 3. P. 327–333.
19. Хамитова А.Ф., Загидуллин Ш.З., Лакман И.Р., Гареева Д.Ф., Загидуллин Н.Ш. Отдаленные сердечно-сосудистые события в зависимости от биомаркерного профиля у пациентов с инфарктом миокарда // Рос. кардиол. журн. 2019. № 3. С. 24–31.
20. Agnello L., Bivona G., Lo Sasso B., Scazzone C., Bazan V., Bellia C., Ciaccio M. Galectin-3 in acute coronary syndrome // Clin. Biochem. 2017. Vol. 50, N 13-14. P. 797–803.
21. Драпкина О.М., Деева Т.А. Галектин-3 — биомаркер фиброза у пациентов с метаболическим синдромом // Рос. кардиол. журн. 2015. № 9. С. 96–102.
22. Dong C.H., Wang Z.M., Chen S.Y. Neutrophil to lymphocyte ratio predict mortality and major adverse cardiac events in acute coronary syndrome: A systematic review and meta-analysis // Clin. Biochem. 2018. Vol. 52. P. 131–136.
23. Зыков М.В., Кашталап В.В., Быкова И.С., Хрячкова О.Н., Калаева В.В., Шафранская К.С., Каретникова В.Н., Барбараш О.Л. Клиническое и прогностическое значение сывороточного липокалина (NGAL) у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST // Кардиология. 2016. № 5. С. 24–29.
24. Маркова И.А., Медведева Е.А., Гелис Л.Г. Прогнозирование риска развития повторных коронарных событий у лиц с нестабильной стенокардией в отдаленные сроки наблюдения // Рос. кардиол. журн. 2013. № 5. С. 18–22.
25. Гайковая Л.Б., Кухарчик Г.А., Нестерова Н.Н., Вавилова Т.В., Бурбелло А.Т., Шабров А.В. Современные лабораторные маркеры в определении прогноза при остром коронарном синдроме и мониторинге терапии // Вестн. аритмологии. 2010. № 58. С. 52–59.
26. James S.K., Armstrong P., Barnatan E., Callif R., Lindahl B., Siegbahn A., Simoons M.L., Topol E.J., Venge P., Wallentin L. Troponin and C-reactive protein have different relations to subsequent mortality and myocardial infarction after acute coronary syndrome: a GUSTO-IV substudy // J. Am. Coll. Cardiol. 2003. Vol. 41, N 6. P. 916–924.
27. Mincu R.-I., Jánosi R.A., Vinereanu D., Rassaf T., Totzeck M. Preprocedural C-reactive protein predicts outcomes after primary percutaneous coronary intervention in patients with ST-elevation myocardial infarction a systematic meta-analysis // Sci. Rep. 2017. Vol. 7. P. 41530.
28. de Lemos J.A., Morrow D.A., Bentley J.H., Omland T., Sabatine M.S., McCabe C.H., Hall C., Cannon C.P., Braunwald E. The prognostic value of B-type natriuretic peptide in patients with acute coronary syndromes // N. Engl. J. Med. 2001. Vol. 345, N 14. P. 1014–1021.
29. Рекомендации Европейской эхокардиографической ассоциации стресс-эхокардиография: согласованное мнение экспертов европейской эхокардиографической ассоциации (EAE) (часть европейского кардиологического общества) // Рос. кардиол. журн. 2013. № 4, Прил. 2. С. 1–28.
30. Loutfi M., Ashour S., El-Sharkawy E., El-Fawal S., El-Touny K. Identification of high-risk patients with non-ST segment elevation myocardial infarction using strain Doppler echocardiography: Correlation with cardiac magnetic resonance imaging // Clin. Med. Insights Cardiol. 2016. Vol. 10. P. 51–59.
31. Rodríguez-Jiménez A.E., Cruz-Inerarity H., Negrín- Valdés T., Fardales-Rodríguez R., Chávez-González E. Corrected QT-interval dispersion: An electrocardiographic tool to predict recurrence of myocardial infarction // MEDICC Rev. 2019. Vol. 21, N 2-3. P. 22–25.
32. Subherwal S., Bhatt D.L., Li S., Wang T.Y., Thomas L., Alexander K.P., Patel M.R., Ohman E.M., Gibler W.B., Peterson E.D., Roe M.T. Polyvascular disease and long-term cardiovascular outcomes in older patients with non-ST-segment-elevation myocardial infarction // Circ. Cardiovasc. Qual. Outcomes. 2012. Vol. 5, N 4. P. 541–549.
33. Гучаева Д.А., Трипотень М.И., Погорелова О.А., Хеймец Г.И., Шахнович Р.М., Балахонова Т.В. Эхогенность атеросклеротических бляшек в сонных артериях у больных с острым коронарным синдромом и ее влияние на прогноз сердечно- сосудистых событий // Рос. кардиол. журн. 2019. № 5. С. 30–36.
34. Lichtman J.H., Froelicher E.S., Blumenthal J.A., Carney R.M., Doering L.V., Frasure-Smith N., Freedland K.E., Jaffe A.S., Leifheit-Limson E.C., Sheps D.S., Vaccarino V., Wulsin L. Depression as a risk factor for poor prognosis among patients with acute coronary syndrome: systematic review and recommendations: a scientific statement from the American Heart Association // Circulation. 2014. Vol. 129, N 12. P. 1350–1369.
Review
For citations:
Poltaranina V.A., Kashtalap V.V., Vorobyev A.S., Suleymanov R.R., Kovalenko L.V., Satinov A.V., Urvantseva I.A. MODERN APPROACHES TO RISK ASSESSMENT IN PATIENTS WITH ACUTE CORONARY SYNDROME. Ateroscleroz. 2019;15(3):78-84. (In Russ.) https://doi.org/10.15372/ATER20190307
Views:
266
Email this article 