Факторы риска сердечно-сосудистых и хронических неинфекционных заболеваний и 9-летняя динамика когнитивных функций в популяции при старении
https://doi.org/10.52727/2078-256X-2022-18-1-14-32
Аннотация
Цель исследования – в 9-летнем наблюдении изучить связи факторов риска (ФР) сердечно-сосудистых (ССЗ) и хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ) и их изменений за 9 лет с динамикой когнитивных функций (КФ) в российской популяционной выборке при старении.
Материал и методы. Исследование выполнено на материале случайной популяционной выборки мужчин и женщин 45–69 лет, обследованной исходно в 2003–2005 гг. (n = 9360, Новосибирск, проект HAPIEE) и дважды обследованной повторно. В анализ включена подвыборка лиц, имеющих двукратные измерения КФ (n = 3153). Средний период наблюдения 9,2 ± 0,7 года (от возраста 47–74 до 55–84 лет). Проводили повторную оценку ФР, истории и лечения ССЗ и ХНИЗ и показателей КФ (памяти, семантической речевой активности и концентрации внимания). Оценивали ассоциации 9-летнего регресса КФ с базовым уровнем ФР и их 9-летней динамикой с помощью линейной и логистической регрессии.
Результаты. В обследованной выборке степень 9-летнего регресса показателей КФ ассоциировалась с высоким базовым уровнем систолического артериального давления (р = 0,005) и глюкозы плазмы натощак (ГП) (р = 0,003), низкой величиной индекса массы тела (ИМТ) (р = 0,011) у мужчин и курением (р = 0,037) у женщин в возрасте 47–74 лет. Регресс показателей КФ ассоциировался со снижением за 9 лет содержания общего холестерина крови (р = 0,027), с сохранением статуса курящего (р = 0,032) у мужчин, уменьшением ИМТ (р = 0,024 и 0,012) у женщин, со снижением средней разовой дозы алкоголя (р = 0,005 и р = 0,014) у женщин и приростом дозы алкоголя у мужчин (р = 0,049). Независимыми предикторами низких проспективных показателей различных доменов КФ в возрасте 55–84 лет являлись базовый уровень ГП выше 5,95 ммоль/л (р = 0,013 и 0,044), ИМТ 24,2 кг/м2 и менее (р = 0,016 и р = 0,023), курение в прошлом (р = 0,007) у мужчин и статус непьющих у женщин (р = 0,005 и р = 0,004).
Заключение. В обследованной выборке выявлены ассоциации модифицируемых ФР ССЗ и ХНИЗ и их изменений за 9 лет со степенью возрастного регресса КФ. Полученные данные могут быть использованы для профилактики когнитивных нарушений.
Об авторах
С. К. МалютинаРоссия
Софья Константиновна Малютина, д-р мед. наук, проф., зав. лабораторией этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний
630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1
А. В. Титаренко
Россия
Анастасия Викторовна Титаренко, аспирант, научный сотрудник лаборатории этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний
630089, Россия, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1
С. В. Шишкин
Россия
Сергей Владимирович Шишкин, канд. мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний,
630089, Россия, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1
Л. В. Щербакова
Россия
Лилия Валерьевна Щербакова, старший научный сотрудник лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний
630089, Россия, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1
Е. В. Маздорова
Россия
Екатерина Викторовна Маздорова, канд. мед. наук, научный сотрудник лаборатории этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний
630089, Россия, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1
Д. В. Денисова
Россия
Диана Вахтанговна Денисова, д-р мед. наук, главный научный сотрудник лаборатории профилактической медицины
630089, Россия, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1
J. A. Hubacek
Чехия
Jaroslav Alois Hubacek, доктор философии, Центр экспериментальной медицины
14021, Прага, Виденска, 1958/9
М. Bobak
Великобритания
Martin Bobak, доктор философии, проф.
Торрингтон Плейс 1-19, WC1E 6BTL, Лондон
Список литературы
1. GBD 2015 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990–2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2016; 388 (10053): 1659–1724. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31679-8
2. Yusuf S., Joseph P., Rangarajan S., Islam S., Mente A., Hystad P., Brauer M., Kutty V.R., Gupta R., Wielgosz A., AlHabib K.F., Dans A., LopezJaramillo P., Avezum A., Lanas F., Oguz A., Kruger I.M., Diaz R., Yusoff K., Mony P., Chifamba J., Yeates K., Kelishadi R., Yusufali A., Khatib R., Rahman O., Zatonska K., Iqbal R., Wei L., Bo H., Rosengren A., Kaur M., Mohan V., Lear S.A., Teo K.K., Leong D., O’Donnell M., McKee M., Dagenais G. Modifiable risk factors, cardiovascular disease, and mortality in 155 722 individuals from 21 high-income, middle-income, and low-income countries (PURE): a prospective cohort study. Lancet, 2020; 395 (10226): 795–808. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32008-2
3. Risk reduction of cognitive decline and dementia: WHO guidelines. Geneva: World Health Organization. 2019. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/312180/9789241550543-eng.pdf?ua=1 (13.02.2022).
4. Orgeta V., Mukadam N., Sommerlad A., Livingston G. The Lancet Commission on Dementia Prevention, Intervention, and Care: a call for action. Ir. J. Psychol. Med., 2019; 36 (2): 85–88. doi: 10.1017ipm.2018.4
5. Peasey A., Bobak M., Kubinova R., Malyutina S., Pajak A., Tamosiunas A., Pikhart H., Nicholson A., Marmot M. Determinants of cardiovascular disease and other non-communicable diseases in Central and Eastern Europe: Rationale and design of the HAPIEE study. BMC Public Health, 2006; 6: 255. doi: 10.1186/1471-2458-6-255
6. Rehm J. Measuring quantity, frequency, and volume of drinking. Alcohol. Clin. Exp. Res., 1998; 22 (2 Suppl): 4S–14S. doi: 10.1097/00000374-199802001-00002
7. Bobak M., Richards M., Malyutina S., Kubinova R., Peasey A., Pikhart H., Shishkin S., Nikitin Y., Marmot M. Association between Year of Birth and Cognitive Functions in Russia and the Czech Republic: Cross-Sectional Results of the HAPIEE Study. Neuroepidemiology, 2009; 33 (3): 231–239. doi: 10.1159/000229777
8. Титаренко А.В., Шишкин С.В., Щербакова Л.В., Веревкин Е.Г., Hubacek J., Bobak M., Малютина С.К. Связь динамики показателей когнитивных функций со статусом экономической активности в популяции при старении. Профилактическая медицина, 2020; 23 (3): 27–34.
9. Williams B., Mancia G., Spiering W., Agabiti Rosei E., Azizi M., Burnier M., Clement D.L., Coca A., de Simone G., Dominiczak A., Kahan T., Mahfoud F., Redon J., Ruilope L., Zanchetti A., Kerins M., Kjeldsen S.E., Kreutz R., Laurent S., Lip G.Y.H., McManus R., Narkiewicz K., Ruschitzka F., Schmieder R.E., Shlyakhto E., Tsioufis C., Aboyans V., Desormais I.; ESC Scientific Document Group. The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH). Eur. Heart J., 2018; 39 (33): 3021–3104. doi: 10.1093/eurheartj/ehy339
10. Rose G.A., Blackburn H., Gillum R.F., Prineas R.J. Cardiovascular Survey Methods. 2nd ed. Cardiovascular Survey Methods, 2nd ed.; WHO: Geneva, 1984. 223 p.
11. World Health Organization & International Diabetes Federation. Definition and diagnosis of diabetes mellitus and intermediate hyperglycaemia : report of a WHO/IDF consultation. 2006. World Health Organization. ISBN 9241594934. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/43588 (13.02.2022).
12. SPSS 13.0 Base User’s Guide. Chicago, IL: SPSS Inc. 2004. ISBN 0-13-185 723-1
13. Köhler S., Baars M.A., Spauwen P., Schievink S., Verhey F.R., van Boxtel M.J. Temporal evolution of cognitive changes in incident hypertension: Prospective cohort study across the adult age span. Hypertension, 2014; 63 (2): 245–251. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.02096
14. Arntzen K.A., Schirmer H., Wilsgaard T., Mathiesen E.B. Impact of cardiovascular risk factors on cognitive function: The Tromso study. Eur. J. Neurol., 2011; 18 (5): 737–743. doi: 10.1111/j.1468-1331.2010.03263.x
15. Forte G., Casagrande M. Effects of Blood Pressure on Cognitive Performance in Aging: A Systematic Review. Brain Sci., 2020; 10 (12): 919. doi: 10.3390/brainsci10120919
16. Levine D.A., Galecki A.T., Langa K.M., Unverzagt F.W., Kabeto M.U., Giordani B., Cushman M., McClure L.A., Safford M.M., Wadley V.G. Blood Pressure and Cognitive Decline Over 8 Years in Middle-Aged and Older Black and White Americans. Hypertension, 2019; 73 (2): 310–318. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.12062
17. Dregan A., Stewart R., Gulliford M.C. Cardiovascular risk factors and cognitive decline in adults aged 50 and over: a population-based cohort study. Age Ageing., 2013; 42 (3): 338–345. doi: 10.1093/ageing/afs166
18. Anstey K.J., von Sanden C., Salim A., O’Kearney R. Smoking as a Risk Factor for Dementia and Cognitive Decline: A Meta-Analysis of Prospective Studies. Am. J. Epidemiol., 2007; 166 (4): 367–378. doi: 10.1093/aje/kwm116
19. Nooyens A.C., van Gelder B.M., Verschuren W.M. Smoking and cognitive decline among middle-aged men and women: the Doetinchem Cohort Study. Am. J. Public. Health., 2008; 98 (12): 2244–2250. doi: 10.2105/AJPH.2007.130294
20. Hill R.D., Nilsson L.G., Nyberg L., Bäckman L. Cigarette smoking and cognitive performance in healthy Swedish adults. Age Ageing., 2003; 32 (5): 548–550. doi: 10.1093/ageing/afg067
21. Richards M., Jarvis M.J., Thompson N., Wadsworth M.E. Cigarette smoking and cognitive decline in midlife: evidence from a prospective birth cohort study. Am. J. Public. Health., 2003; 93 (6): 994–998. doi: 10.2105/ajph.93.6.994
22. Amini R., Sahli M., Ganai S. Cigarette smoking and cognitive function among older adults living in the community. Neuropsychol Dev. Cogn. B. Aging. Neuropsychol. Cogn., 2021; 28 (4): 616–631. doi: 10.1080/13825585.2020.1806199
23. Sabia S., Elbaz A., Dugravot A., Head J., Shipley M., Hagger-Johnson G., Kivimaki M., Singh-Manoux A. Impact of smoking on cognitive decline in early old age: the Whitehall II cohort study. Arch. Gen. Psychiatry., 2012; 69 (6): 627–635. doi: 10.1001/archgenpsychiatry.2011.2016
24. Zhou Y., Zhang T., Lee D., Yang L., Li S. Body mass index across adult life and cognitive function in the American elderly. Aging (Albany NY), 2020; 12 (10): 9344–9353. doi: 10.18632/aging.103209
25. Kim G., Choi S., Lyu J. Body mass index and trajectories of cognitive decline among older Korean adults. Aging Ment Health., 2020; 24 (5): 758–764. doi: 10.1080/13607863.2018.1550628
26. Fitzpatrick A.L., Kuller L.H., Lopez O.L., Diehr P., O’Meara E.S., Longstreth W.T.Jr., Luchsinger J.A. Midlife and Late-Life Obesity and the Risk of Dementia: Cardiovascular Health Study. Arch. Neurol., 2009; 66 (3): 336–342. doi: 10.1001/archneurol.2008.582
27. Arvanitakis Z., Capuano A.W., Bennett D.A., Barnes L.L. Body Mass Index and Decline in Cognitive Function in Older Black and White Persons. J. Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci., 2018; 73 (2): 198–203. doi: 10.1093/gerona/glx152
28. Qizilbash N., Gregson J., Johnson M.E., Pearce N., Douglas I., Wing K., Evans S.J.W., Pocock S.J. BMI and risk of dementia in two million people over two decades: a retrospective cohort study. Lancet Diabetes Endocrinol., 2015; 3 (6): 431–436. doi: 10.1016/S2213-8587(15)00033-9
29. Liu H., Zou L., Zhou R., Zhang M., Gu S., Zheng J., Hukportie D.N., Wu K., Huang Z., Yuan Z., Wu X. Long-Term Increase in Cholesterol Is Associated With Better Cognitive Function: Evidence From a Longitudinal Study. Front. Aging Neurosci., 2021; 13: 691423. doi: 10.3389/fnagi.2021.691423
30. van Vliet P. Cholesterol and late-life cognitive decline. J. Alzheimers Dis., 2012; 30 (Suppl 2): S147– S162. doi: 10.3233/JAD-2011-111028
31. van den Kommer T.N., Dik M.G., Comijs H.C., Fassbender K., Lütjohann D., Jonker C. Total cholesterol and oxysterols: early markers for cognitive decline in elderly? Neurobiol Aging., 2009; 30 (4): 534–545. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2007.08.005
32. Solomon A., Kåreholt I., Ngandu T., Winblad B., Nissinen A., Tuomilehto J., Soininen H., Kivipelto M. Serum cholesterol changes after midlife and late-life cognition: twenty-one-year follow-up study. Neurology., 2007; 68 (10): 751–756. doi: 10.1212/01.wnl.0000256368.57375.b7
33. Kerti L., Witte A.V., Winkler A., Grittner U., Rujescu D., Flöel A. Higher glucose levels associated with lower memory and reduced hippocampal microstructure. Neurology., 2013; 81 (20): 1746–1752. doi: 10.1212/01.wnl.0000435561.00234.ee
34. Crane P.K., Walker R., Hubbard R.A., Li G., Nathan D.M., Zheng H., Haneuse S., Craft S., Montine T.J., Kahn S.E., McCormick W., McCurry S.M., Bowen J.D., Larson E.B. Glucose levels and risk of dementia. N. Engl. J. Med., 2013; 369 (6): 540–548. doi: 10.1056/NEJMoa1215740
35. Wang F., Luo J., Ding D., Zhao Q., Guo Q., Liang X., Zhou F., Deng W., Hong Z. Elevated Fasting Blood Glucose Level Increases the Risk of Cognitive Decline Among Older Adults with Diabetes Mellitus: The Shanghai Aging Study. J. Alzheimers Dis., 2019; 67 (4): 1255–1265. doi: 10.3233/JAD-180662
36. Zheng F., Yan L., Yang Z., Zhong B., Xie W. HbA1c, diabetes and cognitive decline: the English Longitudinal Study of Ageing. Diabetologia, 2018; 61 (4): 839–848. doi: 10.1007/s00125-017-4541-7
37. Stampfer M.J., Kang J.H., Chen J., Cherry R., Grodstein F. Effects of moderate alcohol consumption on cognitive function in women. N. Engl. J. Med., 2005; 352 (3): 245–253. doi: 10.1056/NEJMoa041152
38. Horvat P., Richards M., Kubinova R., Pajak A., Malyutina S., Shishkin S., Pikhart H., Peasey A., Marmot M.G., Singh-Manoux A., Bobak M. Alcohol consumption, drinking patterns, and cognitive function in older Eastern European adults. Neurology, 2015; 84 (3): 287–295. doi: 10.1212/WNL.0000000000001164
39. Zhang R., Shen L., Miles T., Shen Y., Cordero J., Qi Y., Liang L., Li C. Association of Low to Moderate Alcohol Drinking With Cognitive Functions From Middle to Older Age Among US Adults. JAMA Netw Open., 2020; 3 (6): e207922. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.7922
40. Topiwala A., Allan C.L., Valkanova V., Zsoldos E., Filippini N., Sexton C., Mahmood A., Fooks P., Singh-Manoux A., Mackay C.E., Kivimäki M., Ebmeier K.P. Moderate alcohol consumption as risk factor for adverse brain outcomes and cognitive decline: longitudinal cohort study. BMJ, 2017; 357: j2353. doi: 10.1136/bmj.j2353
41. Kumari M., Holmes M.V., Dale C.E., Hubacek J.A., Palmer T.M., Pikhart H., Peasey A., Britton A., Horvat P., Kubinova R., Malyutina S., Pajak A., Tamosiunas A., Shankar A., Singh-Manoux A., Voevoda M., Kivimaki M., Hingorani A.D., Marmot M.G., Casas J.P., Bobak M. Alcohol consumption and cognitive performance: a Mendelian randomization study. Addiction, 2014; 109 (9): 1462–1471. doi: 10.1111/add.12568
42. Wiegmann C., Mick I., Brandl E.J., Heinz A., Gutwinski S. Alcohol and Dementia – What is the Link? A Systematic Review. Neuropsychiatr Dis. Treat., 2020; 16: 87–99. Published 2020 Jan 9. doi: 10.2147/NDT.S198772
43. Brennan S.E., McDonald S., Page M.J., Reid J., Ward S., Forbes A.B., McKenzie J.E. Long-term effects of alcohol consumption on cognitive function: a systematic review and dose-response analysis of evidence published between 2007 and 2018. Syst Rev., 2020; 9 (1): 33. doi: 10.1186/s13643-019-1220-4
Рецензия
Для цитирования:
Малютина С.К., Титаренко А.В., Шишкин С.В., Щербакова Л.В., Маздорова Е.В., Денисова Д.В., Hubacek J.A., Bobak М. Факторы риска сердечно-сосудистых и хронических неинфекционных заболеваний и 9-летняя динамика когнитивных функций в популяции при старении. Атеросклероз. 2022;18(1):14-32. https://doi.org/10.52727/2078-256X-2022-18-1-14-32
For citation:
Malyutina S.K., Titarenko A.V., Shishkin S.V., Shcherbakova L.V., Mazdorova E.V., Denisova D.V., Hubacek J.A., Bobak M. Risk factors of cardiovascular and chronic non-communicable diseases and 9-year dynamics of cognitive functions in an ageing population. Ateroscleroz. 2022;18(1):14-32. (In Russ.) https://doi.org/10.52727/2078-256X-2022-18-1-14-32