References

ateroskleroz

Атеросклероз

Ateroscleroz

2078-256X2949-3633

НИИТПМ-филиал ИЦиГ СО РАН

10.52727/2078-256X-2023-19-2-74-83

ateroskleroz-901

Research Article

ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ

ORIGINAL ARTICLES

Связь потребления пищевых волокон и состояния когнитивной функции в среднем и пожилом возрасте в популяции высокого сердечно-сосудистого риска

The relationship between dietary fiber intake and the state of cognitive function in middle and old age in the population of high cardiovascular risk

https://orcid.org/0000-0002-0511-1290

Шишкин

С. В.

Shishkin

S. V.

Сергей Владимирович Шишкин, канд. мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

Sergey V. Shishkin, candidate of medical sciences, senior research fellow of the laboratory of clinico-populationand preventive studies of therapeutic and endocrine diseases

175/1, Boris Bogatkov str., Novosibirsk, 630089

shishkin.s34@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-2631-8485

Титаренко

А. В.

Titarenko

A. V.

Анастасия Викторовна Титаренко, канд. мед. наук, научный сотрудник лаборатории этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

Anastasiya V. Titarenko, candidate of medical sciences, research fellow of the laboratory of etiopathogenesis and clinic of internal diseases

175/1, Boris Bogatkov str., Novosibirsk, 630089

Кунцевич

А. К.

Kuntsevich

A. K.

Александр Константинович Кунцевич, канд. мед. наук, научный сотрудник лаборатории клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

Alexander C. Kuntsevich, candidate of medical sciences, Research Fellow of the laboratory of clinico-populationand preventive studies of therapeutic and endocrine diseases

175/1, Boris Bogatkov str., Novosibirsk, 630089

https://orcid.org/0000-0003-2877-1846

Веревкин

Е. Г.

Verevkin

E. G.

Евгений Георгиевич Веревкин, канд. биол. наук, старший научный сотрудник лаборатории этиопатогенеза и клиники внутренних заболеваний

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

Evgeny G. Verevkin, candidate of biological sciences, Senior Research Fellow of the laboratory of etiopathogenesis and clinic of internal diseases

175/1, Boris Bogatkov str., Novosibirsk, 630089

https://orcid.org/0000-0003-4716-876X

Рымар

О. Д.

Rymar

O. D.

Оксана Дмитриевна Рымар, д-р мед. наук, зав. лабораторией клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

Oksana D. Rymar, doctor of medical sciences, the head of the laboratory of clinico-population and preventivestudies of therapeutic and endocrine diseases

175/1, Boris Bogatkov str., Novosibirsk, 630089

https://orcid.org/0000-0001-6539-0466

Малютина

С. К.

Malyutina

S. K.

Софья Константиновна Малютина, д-р мед. наук, зав. лабораторией этиопатогенеза и клиники внутреннихзаболеваний

630089, г. Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

Sofya K. Malyutina, doctor of medical sciences, the head of the laboratory of etiopathogenesis and clinic ofinternal diseases

175/1, Boris Bogatkov str., Novosibirsk, 630089

Научно-исследовательский институт терапии и профилактической медицины – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук»РоссияResearch Institutе of Internal and Preventive Medicine – Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of SciencesRussian Federation

2023

09072023

1927483

2023

Шишкин С.В., Титаренко А.В., Кунцевич А.К., Веревкин Е.Г., Рымар О.Д., Малютина С.К.

Shishkin S.V., Titarenko A.V., Kuntsevich A.K., Verevkin E.G., Rymar O.D., Malyutina S.K.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.

https://ateroskleroz.elpub.ru/jour/article/view/901

Цель исследования – изучение связи потребления пищевых волокон (ПВ) с состоянием когнитивной функции (КФ) в выборке среднего и пожилого возраста из открытой популяции Новосибирска. Материал и методы. Исследование проведено на случайной выборке из неорганизованной популяции жителей Новосибирска (n = 9360, мужчины и женщины 45–69 лет), обследованной в рамках международного проекта HAPIEE. 4684 человека, составляющие случайную подвыборку из базовой выборки, обследованы в отношении КФ во время 2-го скрининга в 2006–2008 гг. Протокол исследования включал стандартизованное нейропсихологическое тестирование (количественная оценка функции памяти, семантической речевой активности и концентрации внимания) и сбор данных по питанию (потребление ПВ). Отношение шансов оценивали с использованием бинарной логистической регрессии в квартилях потребления продуктов. Результаты. По результатам кросс-секционного анализа в неселективной российской популяционной выборке 45–69 лет выявлена положительная связь показателей КФ с уровнем потребления ПВ, при этом само потребление ПВ в группах мужчин и женщин статистически не различается. Установлены некоторые гендерные особенности, связанные с потреблением ПВ: предположительно, влияние ПВ на семантическую память и речевую активность женщин выражено в большей степени, чем у мужчин. Ранее выявленные данные о том, что образование модифицирует уровень возрастного когнитивного снижения в нашей популяции, справедливы, по-видимому, и в отношении потребления ПВ. Заключение. Потребление ПВ у мужчин и женщин 45–69 лет в популяции высокого сердечно-сосудистого риска позитивно ассоциировано с показателями по всем исследованным доменам КФ. Установленные связи имеют практическое значение для выделения групп риска возрастного когнитивного снижения.

Aim of the study was to investigate the relationship between dietary fiber (DF) intake and the state of cognitive function (CF) in a population sample of middle and elderly age in Novosibirsk. Material and methods. The study was conducted on a random population sample from residents of Novosibirsk (n = 9360, men and women 45–69 years old), examined as a part of the international HAPIEE project. A subsample from the baseline population sample (4684 subjects) people who make up a lift from the general baseline population sample were examined for cognitive functions during the 2nd survey in 2006–2008. The examination protocol included standardized neuropsychological testing (quantitative assessment of memory function, semantic and concentration of attention) and collecting the data on nutrition (DF intake). Assessment of odds ratio (OR) was carried out using binary logistics regression by quartiles of nutrients. Results. According to cross-sectional analysis, we revealed a positive association between CF indicators and DF intake in a population sample aged 45–69, while the DF intake in the groups of men and women is not statistically different. Some gender features associated with DF intake have been established: presumably, the influence of DF on semantic memory and speech activity of women is more expressed than in men. Previously identified evidence that education modifies the level of age cognitive decline in our population, apparently, is also relates to DF intake. Conclusions. DF intake in men and women aged 45–69 years in a population of high cardiovascular risk is positively associated with an increase of indicators for all studied CF domains. Established relationships are instrumental in identifying risk groups of age cognitive decline.

когнитивные функциифактическое питаниепищевые волокнапопуляциястарение

cognitive functionsactual nutritiondietary fiberpopulationaging

Настоящий анализ поддержан грантом Российского научного фонда (проект № 20-15-00371-П). Авторы выражают благодарность проекту HAPIEE за доступ к базе данных и сотрудничество. Авторы поддержаны РАН (ГЗ № 122031700094-5).

This analysis was supported by a grant from the Russian Science Foundation (project № 20-15-00371-П). The authors would like to thank the HAPIEE project for access to the database and collaboration. The authors were supported by the Russian Academy of Sciences (State Task № 122031700094-5).

References1

Christensen H., Kumar R.K. Cognitive changes and the ageing brain. In: The Ageing Brain. Ed. P.S. Sachdev. CRC Press, 2003.

Harada C.N., Natelson Love M.C., Triebel K. Normal cognitive aging. Clin. Geriatr. Med., 2013; 29 (4): 737–752. doi: 10.1016/j.cger.2013.07.002

Reichman W.E., Fiocco A.J., Rose N.S. Exercising the brain to avoid cognitive decline: examining the evidence. Agеing Health, 2010; 6 (5): 565–584.

Salthouse T. Consequences of age-related cognitive declines. Annu Rev. Psychol., 2012; 63: 201–226.

Wilson R.S., Beckett L.A., Barnes L.L., Schneider J.A., Bach J., Evans D.A., Bennett D. Individual differences in rates of change in cognitive abilities of older persons. Psychol. Aging., 2002; 17: 179–193.

Hedden T., Gabrieli J.D. Insights into the ageing mind: a view from cognitive neuroscience. Nat. Rev. Neurosci., 2004; 5: 87–96.

Deary I.J., Corley J., Gow A., Harris S.E., Houlihan L.M., Marioni R.E., Penke L., Rafnsson S.B., Starr J.M. Age-associated cognitive decline. Br. Med. Bull., 2009; 92: 135–152.

Sabia S., Singh-Manoux A., Hagger-Johnson G., Cambois E., Brunner E.J., Kivimaki M. Influence of individual and combined healthy behaviours on successful aging. CMAJ, 2012; 184: 1985–1992.

Batty G.D., Deary I.J., Zaninotto P. Association of cognitive function with cause-specific mortality in middle and older age: follow-up of participants in the English longitudinal study of ageing. Am. J. Epidemiol., 2016; 183–190.

Plassman B.L., Williams J.W., Burke J.R., Holsinger T., Benjamin S. Systematic review: factors associated with risk for and possible prevention of cognitive decline in later life. Ann. Intern. Med., 2010; 153: 182–188.

Rechenberg K. Nutritional interventions in clinical depression. Clin. Psychol. Sci., 2016; 4: 144–162.

Cheung H.K., Ho C.H., Chan S.M., Sea M.M., Woo J. Current Evidence on dietary patterns andcognitive function. In Advances in Food and Nutrition Res., 2014; 71: 137–163.

Ljubic M., Matek Saric M., Rumbak I., Guine R.P. Knowledge about dietary fiber and its health benefits: a cross-sectional survey of 2536 residents from across Croatia. Med. Hypothes., 2017; 105: 25–31.

Makki K., Deehan D.C., Walter J., Bäckhed F. The impact of dietary fiber on gut microbiota in host health and disease. Cell Host & Microbe, 2018; 23 (6): 705–715.

Рымар О.Д., Щетинина А.О., Мустафина С.В., Симонова Г.И., Щербакова Л.В., Кунцевич А.К. Потребление основных макронутриентов и продуктовых групп питания, связь с риском развития фатальных сердечно-сосудистых событий у лиц с сахарным дибетом 2 типа: проспективное когорт- ное исследование. СНМЖ, 2021; 41 (6): 91–100. doi: 10.18699/SSMJ20210611

Al-Sheraji S.H., Ismail A., Manap M.Y., Mustafa S., Yusof R.M., Hassan F.A. Prebiotics as functional foods: A review. J. Funct. Foods, 2013; 5: 1542–1553.

Кунцевич А.К., Мустафина С.В., Малютина С.К., Веревкин Е.Г., Рымар О.Д. Популяционное исследование питания городского населения при сахарном диабете 2 типа. Сахарный диабет, 2015; 18 (4): 59–65. doi: 10.14341/DM7174

Grenham S., Clarke G., Cryan J.F., Dinan T. Braingut-microbe communication in health and disease. Front. Physiol., 2011; 2 (94): 1–15.

Foster J.A. Gut Feelings: Bacteria and the Brain. Cerebrum, 2013. P. 1–15.

Bech-Nielsen G.V., Hansen C.H., Hufeldt M.R., Nielsen D.S., Aasted B., Vogensen E.K., Midtvedt T., Hansen A.K. Manipulation of the gut microbiota in C57BL/6 mice changes glucose tolerance without affecting weight development and gut mucosal immunity. Res. Vet. S., 2012; 92: 501–508.

Bravo J.A., Forsythe P., Chew M.V., Escaravage H.M., Savignac T.G., Dinan J., Bienenstock J.F., Crean J. Ingestion of Lactobacillus strain regulates emotional behavior and central GABA receptor expression in a mouse via the vagus nerve. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 2011; 108: 16050–16055.

Kobyliak N., Falalyeyeva T., Boyko N., Tsyryuk O., Beregova B., Ostapchenko L. Probiotics and nutraceuticals as a new frontier in obesity prevention and management. Diabet. Res. and Clin. Pract., 2018; 141: 190–199.

Burokas A., Arboleya S., Moloney R.D., Peterson V.L., Clarke G., Stenton C., Dinan T.G., Cryan J.F. Targeting the microbiota-gut-brain axis: prebiotics have anxiolytic and antidepressant-like effects and reverse the impact of chronic stress in mice. Biol. Psychiatry, 2017; 82 (7): 472–487.

Kolida S., Tuohy K., Gibson G.R. Prebiotic effects of inulin and oligofructose. Br. J. Nutr., 2002; 87 (Suppl 2): S193–S197.

Kennedy P.J., Allen A.P., O’Neill A., Quigley E.M., Cryan J.F., Dinan T.G., Clarke G. Acute tryptophan depletion reduces kynurenine levels: implications for treatment of impaired visuospatial memory performance in irritable bowel syndrome. Psychopharmacology (Berl), 2015; 232: 1357–1371.

Smith A.P., Sutherland D., Hewlett P. An investigation of the acute effects of oligofructose-enriched inulin on subjective wellbeing, mood and cognitive performance. Nutrients, 2015; 7 (11): 8887–8896.

Малютина С.К., Симонова Г.И., Гафаров В.В., Веревкин Е.Г., Проспективное изучение вклада артериальной гипертензии в риск сердечно-сосудистых событий. Бюл. СО РАМН. 2003; 4 (110): 6–10.

Malyutina S.K., Simonova G.I., Gafarov V.V., Verevkin E.G., Prospective study of the contribution of arterial hypertension to the risk of cardiovascular events. Byul. SO RAMS. 2003; 4 (110): 6-10.

Correa Leite M.L., Nicolosi A., Cristina S., Hauser W.A., Nappi G. Nutrition and cognitive deficit in the elderly: a population study. Eur. J. Clin. Nutr., 2001; 55: 1053–1058.

Bobak M., Richards M., Malyutina S., Kubinova R., Peasey A., Pikhart H., Shishkin S., Nikitin Yu., Marmot M. Association between Year of Birth and Cognitive Functions in Russia and the Czech Republic: Cross-Sectional Results of the HAPIEE Study. Neuroepidemiology, 2009; 33 (3): 231–239.

Brunner E., Stallone D., Juneja M. Dietary assessment in Whitehall II: comparison of 7 day diet diary and food frequency questionnaire and validity against biomarkers. Br. J. Nutr., 2001; 86 (3): 405–414.

Мартинчик А.Н., Батурин А.К., Баева В.С., Пескова Е.В. Разработка метода исследования фактического питания по анализу частоты потребления пищевых продуктов: создание вопросника «Общая оценка достоверности метода». Вопр. питания, 1998; 67 (3): 8–13.

Martinchik A.N., Baturin A.K., Baeva V.S., Peskova E.V. Development of a method for studying actual nutrition by analyzing the frequency of food consumption: creating a questionnaire "General assessment of the reliability of the method". Vopr. nutrition, 1998; 67 (3): 8-13.

Singh-Manoux A., Kivimaki M., Glymour M.M., Elbaz A., Berr C., Ebmeier K., Ferrie J., Dugravot A. Timing of onset of cognitive decline: results from Whitehall II prospective cohort study. BMJ, 2012; 344: d7622.

Olaya B., Bobak M., Haro J.M., Demakakos P. Trajectories of Verbal Episodic Memory in Middle-Aged and Older Adults: Evidence from the English Longitudinal Study of Ageing. J. Am. Geriatr Soc., 2017; 65 (6): 1274–1281.

Peasey A., Bobak M., Kubinova R., Malyutina S., Pajak A. Determinants of cardiovascular disease and other non-communicable diseases in Central and Eastern Europe: rationale and design of the HAPIEE study. BMC Public Health, 2006; 6: 255.

Титаренко А.В., Шишкин С.В., Щербакова Л.В, Веревкин Е.Г., Holmes M., Bobak М., Малютина С.К. Динамика когнитивных функций и их связь с уровнем образования. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика, 2018; 10 (4): 46–51.

Titarenko A.V., Shishkin S.V., Shcherbakova L.V., Verevkin E.G., Holmes M., Bobak M., Malyutina S.K. Dynamics of cognitive functions and their relationship with the level of education. Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics, 2018; 10 (4): 46-51.

O’Grady J., O’Connor E.M., Shanah F. Review article: dietary fibre in the era of microbiome science. Aliment Pharmacol. Ther., 2019; 49: 506–515.

Code of Federal Regulations. Health Claims: fiber-Containing Grain Products, Fruits, and Vegetables and Cancer., 2010; 101: 76.

Ibidem. 101: 77.

Park Y., Subar A.F., Hollenbeck A., Schatzkin A. Dietary fiber intake and mortality in the NIH-AARP diet and health study. Arch. Intern. Med., 2011; 171: 1061–1068.

Jang J.H., Kim C.Y., Lim S.H., Yang C.H., Song K.S., Han H.S., Lee H.K., Lee J. Neuroprotective effects of Triticum aestivum L. against beta-amyloid-induced cell death and memory impairments. Phytother. Res., 2010; 24: 76–84.

Franco O.H., Burger H., Lebrun C.E., Peeters P.H.M., Lamberts S.W.J., Grobbee D.E., van der Schouw Y.T.Higher dietary intake of lignans is associated with better cognitive performance in postmenopausal women. J. Nutr., 2005; 135: 1190–1195.

Tulving E. Concepts of human memory. In: Squire Larry R., ed. Organization and locus of change. New York: Oxford University Press, 1991. P. 3–32.

Roberfroid M. Inulin-type fructans: Functional food ingredients. J. Nutr., 2007; 137: 24935–25025.

Beck B., Pourie G. Ghrelin, neuropeptide Y, and other feeding-regulatory peptides active in the hippocampus: Role in learning and memory. Nutr. Rev., 2013; 71: 541–561.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.