aterosklerozАтеросклерозAteroscleroz2078-256X2949-3633НИИТПМ-филиал ИЦиГ СО РАН10.15372/ATER20200407ateroskleroz-399Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESАссоциации избыточной массы тела, социально-экономических факторов и физической активности в популяции лиц молодого возраста (25–35 лет) г. НовосибирскаAssociations of excess body weight, socio-economic factors and physical activity in the young age population (25–35 years old) in Novosibirskhttps://orcid.org/0000-0002-2470-2133ДенисоваД. В.DenisovaD. V.

д-р мед. наук, г.н.с. лаборатории профилактической медицины

630089, Novosibirsk, Boris Bogatkov str., 175/1

denisovadiana@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-0210-2321БатлукТ. И.BatlukT. I.

аспирант

630089, Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

630089, Novosibirsk, Boris Bogatkov str., 175/1

novagirl@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9270-9188ЩербаковаЛ. В.ShcherbakovaL. V.

с.н.с. лаборатории клинических и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний

630089, Novosibirsk, Boris Bogatkov str., 175/1

9584792@mail.ruБеляевскаяЕ. А.BelyaevskayaE. A.

м.н.с. лаборатории профилактический медицины

630089, Новосибирск, ул. Бориса Богаткова, 175/1

630089, Novosibirsk, Boris Bogatkov str., 175/1

НИИ терапии и профилактической медицины – филиал ФГБНУ ФИЦ Институт цитологии и генетики СО РАНРоссияResearch Institute of Internal and Preventive Medicine – Branch of Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics of SB RASRussian Federation2020050220211645460Copyright © Денисова Д.В., Батлук Т.И., Щербакова Л.В., Беляевская Е.А., 20212021Денисова Д.В., Батлук Т.И., Щербакова Л.В., Беляевская Е.А.Denisova D.V., Batluk T.I., Shcherbakova L.V., Belyaevskaya E.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ateroskleroz.elpub.ru/jour/article/view/399

Цель исследования – изучить ассоциации избыточной массы тела с уровнем физической активности и некоторыми социально-экономическими факторами в популяции лиц молодого возраста г. Новосибирска.

Материал и методы

Материал и методы. На базе НИИ терапии и профилактической медицины – филиала ФГБНУ ФИЦ Институт цитологии и генетики СО РАН проведено одномоментное популяционное обследование населения одного из типичных районов г. Новосибирска. Обследовано 697 человек (45 % мужчин). При значениях индекса массы тела ≥25 и <30 кг/м2 фиксировали избыточную массу тела, при величине ≥30 кг/м2 – ожирение. Рассчитан индекс отношения окружности талии к росту (ОТ/рост), за отрезную точку принято значение 0,5. Физическую активность определяли с помощью международного опросника по самооценке физической активности за последние 7 дней (IPAQ). Оценено время, проведенное за экраном телевизора и компьютера в рабочее и нерабочее время («экранное время») за последние 7 дней. Изучен ряд социально-экономических факторов, таких как образование (высшее, среднее и среднеспециальное), семейное положение (женат, замужем, внебрачное партнерство, холост, разведен), занятость (работает, не работает).

Результаты

Результаты. Распространенность избыточной массы тела у мужчин оказалась почти вдвое выше, чем у женщин (соответственно 36,8 и 21,0 %, p < 0,05), тогда как ожирение регистрировалось у тех и у других практически одинаково часто. У 53 % мужчин и 62 % женщин частота занятий физической активностью не превышала одного раза в месяц. Среднее экранное время за неделю составило 35,0 (20,1) часа, без  гендерных различий. Шанс наличия низкой физической активности был выше с увеличением экранного времени и индекса ОТ/рост. Занятость влияла на весоростовые параметры. У неработающих лиц антропометрические показатели, характеризующие избыточную массу тела, были достоверно меньше, чем у работающих. Семейный статус ассоциировался с уровнем физической активности: лица, состоящие в семейных отношениях (женат, замужем, живет с партнером), имели в 1,5 раза больший риск гиподинамии. У лиц с высшим образованием были значимо меньше ОТ и индекс ОТ/рост, а экранное время – больше.

Заключение

Заключение. В одномоментном выборочном исследовании популяции лиц молодого возраста г. Новосибирска выявлены ассоциации показателей избыточной массы тела с уровнем физической активности и некоторыми социально-экономическими факторами (образование, семейный статус, занятость). 

Purpose

Purpose: To study the associations of overweight with the level of physical activity and some socio-economic factors in the young population of Novosibirsk.

Material and methods

Material and methods. A cross-sectional survey of the young population of Novosibirsk was carried out, 697 people (45 % of men) were examined. Overweight was determined at body mass index values ≥25 <30 kg/m2, obesity – ≥30 kg/m2. The waist to height ratio was calculated, the value 0.5 was taken as the cut-off point. Physical activity was determined using the international self-reported physical activity questionnaire over the last 7 days (IPAQ). The screen time (a time spent in front of a TV screen and computer during working and non-working hours for the last 7 days) was estimated. A number of socio-economic factors were studied, such as education (higher, secondary and secondary vocational), marital status (married / extramarital partnership, single / divorced), employment (working, not working).

Results

Results. The prevalence of overweight in men was about twice as high as in women (36.8 % versus 21.0 %, p < 0.05), while obesity was recorded almost the same in both genders. In 53% of men and 62% of women, the frequency of physical activity did not exceed 1 time per month. The average screen time per week was 35.0 hours, without gender differences. The chances of having low physical activity were higher with increasing screen time and waist / height index. Employment also influenced weight and height parameters. In non-working people, BMI, waist circumference and waist to height ratio were significantly lower than in working people. Marital status was associated with the level of physical activity: persons in any family relationships (married / partnership) had a 1.5 times greater risk of low physical activity. Among persons with high education, significantly lower figures for waist circumference and waist / height index were revealed, and screen time was higher. 

Conclusion

Conclusion. cross-sectional survey of the young population of Novosibirsk, associations of overweight indicators with the level of physical activity and some socio-economic factors (education, marital status, employment) were revealed.

популяцияизбыточная масса теласоциально-экономические факторыфизическая активностьpopulationoverweightsocio-economic factorsphysical activityReferencesNg M., Fleming T., Robinson M. et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet, 2014; 384 (9945): 766–781. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8Ng M., Fleming T., Robinson M. et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet, 2014; 384 (9945): 766–781. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8Chooi Y.C., Ding C., Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism, 2019; 92: 6–10. doi: 10.1016/j.metabol.2018.09.005Chooi Y.C., Ding C., Magkos F. The epidemiology of obesity. Metabolism, 2019; 92: 6–10. doi: 10.1016/j.metabol.2018.09.005Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012–2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2014; 13 (6): 4–11. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012–2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2014; 13 (6): 4–11. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11Sallis J.F., Cerin E., Conway T.L. et al. Physical activity in relation to urban environments in 14 cities worldwide: a cross-sectional study. Lancet, 2016 28; 387 (10034): 2207–2217. doi: 10.1016/S0140-6736(15)01284-2Sallis J.F., Cerin E., Conway T.L. et al. Physical activity in relation to urban environments in 14 cities worldwide: a cross-sectional study. Lancet, 2016 28; 387 (10034): 2207–2217. doi: 10.1016/S0140-6736(15)01284-2Jakicic J.M., Powell K.E., Campbell W.W. et al. Physical activity and the prevention of weight gain in adults: a systematic review. Med. Sci. Sports Exerc., 2019; 51 (6): 1262–1269. doi: 10.1249/MSS.0000000000001938Jakicic J.M., Powell K.E., Campbell W.W. et al. Physical activity and the prevention of weight gain in adults: a systematic review. Med. Sci. Sports Exerc., 2019; 51 (6): 1262–1269. doi: 10.1249/MSS.0000000000001938Booth M.L. Assessment of physical activity: an international perspective. Research Quarterly for Exercise and Sport, 2000; 71 (2): s114–s120.Booth M.L. Assessment of physical activity: an international perspective. Research Quarterly for Exercise and Sport, 2000; 71 (2): s114–s120.National Center for Health Statistics. Health, United States, 2016: with chartbook on long-term trends in healthy. Hyattsville, MD 2017.National Center for Health Statistics. Health, United States, 2016: with chartbook on long-term trends in healthy. Hyattsville, MD 2017.Ahmad M.H., Salleh R., Mohamad Nor N.S. et al. Comparison between self-reported physical activity (IPAQ-SF) and pedometer among overweight and obese women in the MyBFF@home study. BMC Womens Health, 2018; 18 (Suppl. 1): 100. doi: 10.1186/s12905-018-0599-8Ahmad M.H., Salleh R., Mohamad Nor N.S. et al. Comparison between self-reported physical activity (IPAQ-SF) and pedometer among overweight and obese women in the MyBFF@home study. BMC Womens Health, 2018; 18 (Suppl. 1): 100. doi: 10.1186/s12905-018-0599-8Lee Y.Y., Kamarudin K.S., Wan Muda W.A.M. Associations between self-reported and objectively measured physical activity and overweight/obesity among adults in Kota Bharu and Penang, Malaysia. BMC Public Health, 2019; 19 (1): 621. doi: 10.1186/s12889-019-6971-2Lee Y.Y., Kamarudin K.S., Wan Muda W.A.M. Associations between self-reported and objectively measured physical activity and overweight/obesity among adults in Kota Bharu and Penang, Malaysia. BMC Public Health, 2019; 19 (1): 621. doi: 10.1186/s12889-019-6971-2Забина Е.Ю., Зиновьева В.А., Попович М.В. и др. Оценка уровня физической активности населения крупного индустриального центра России. Профилактическая медицина, 2016; 19 (6): 26–32. doi: profmed201619526-32Забина Е.Ю., Зиновьева В.А., Попович М.В. и др. Оценка уровня физической активности населения крупного индустриального центра России. Профилактическая медицина, 2016; 19 (6): 26–32. doi: profmed201619526-32Ashwell M., Gunn P., Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obes. Rev., 2012; 13 (3): 275–286. doi: 10.1111/j.1467-789X.2011.00952.xAshwell M., Gunn P., Gibson S. Waist-to-height ratio is a better screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obes. Rev., 2012; 13 (3): 275–286. doi: 10.1111/j.1467-789X.2011.00952.xSchneider H.J., Friedrich N., Klotsche J. et al. The predictive value of different measures of obesity for incident cardiovascular events and mortality. J. Clin. Endocrinol. Metab., 2010; 95 (4): 1777–1785. doi: 10.1210/jc.2009-1584Schneider H.J., Friedrich N., Klotsche J. et al. The predictive value of different measures of obesity for incident cardiovascular events and mortality. J. Clin. Endocrinol. Metab., 2010; 95 (4): 1777–1785. doi: 10.1210/jc.2009-1584Li M., McDermott R.A. Using anthropometric indices to predict cardio-metabolic risk factors in Australian indigenous populations. Diabetes Res. Clin. Pract., 2010; 87 (3): 401–406. doi: 10.1016/j.diabres.2009.12.004Li M., McDermott R.A. Using anthropometric indices to predict cardio-metabolic risk factors in Australian indigenous populations. Diabetes Res. Clin. Pract., 2010; 87 (3): 401–406. doi: 10.1016/j.diabres.2009.12.004Lee O., Lee D.C., Lee S., Kim Y.S. Associations between physical activity and obesity defined by waistto-height ratio and body mass index in the Korean population. PLoS One, 2016; 11 (7): e0158245. doi: 10.1371/journal.pone.0158245Lee O., Lee D.C., Lee S., Kim Y.S. Associations between physical activity and obesity defined by waistto-height ratio and body mass index in the Korean population. PLoS One, 2016; 11 (7): e0158245. doi: 10.1371/journal.pone.0158245Mustelin L., Silventoinen K., Pietiläinen K. et al. Physical activity reduces the influence of genetic effects on BMI and waist circumference: a study in young adult twins. Int. J. Obes. (Lond.), 2009; 33 (1): 29–36. doi: 10.1038/ijo.2008.258Mustelin L., Silventoinen K., Pietiläinen K. et al. Physical activity reduces the influence of genetic effects on BMI and waist circumference: a study in young adult twins. Int. J. Obes. (Lond.), 2009; 33 (1): 29–36. doi: 10.1038/ijo.2008.258Hazizi A.S., Aina M.B., Mohd N.M. et al. Accelerometer- determined physical activity level among government employees in Penang, Malaysia. Malays J. Nutr., 2012; 18 (1): 57–66.Hazizi A.S., Aina M.B., Mohd N.M. et al. Accelerometer- determined physical activity level among government employees in Penang, Malaysia. Malays J. Nutr., 2012; 18 (1): 57–66.Wanner M., Martin B.W., Autenrieth C.S. et al. Associations between domains of physical activity, sitting time, and different measures of overweight and obesity. Prev. Med. Rep., 2016; 3: 177–184. doi: 10.1016/j.pmedr.2016.01.007Wanner M., Martin B.W., Autenrieth C.S. et al. Associations between domains of physical activity, sitting time, and different measures of overweight and obesity. Prev. Med. Rep., 2016; 3: 177–184. doi: 10.1016/j.pmedr.2016.01.007Liao C., Gao W., Cao W. et al. Association of educational level and marital status with obesity: a study of Chinese twins. Twin Research and Human Genetics, 2018; 21 (2) 126–135. doi: 10.1017/thg.2018.8Liao C., Gao W., Cao W. et al. Association of educational level and marital status with obesity: a study of Chinese twins. Twin Research and Human Genetics, 2018; 21 (2) 126–135. doi: 10.1017/thg.2018.8Klos L.A., Sobal J. Marital status and body weight, weight perception, and weight management among U.S. adults. Eat. Behav., 2013; 14 (4): 500–507. doi: 10.1016/j.eatbeh.2013.07.008Klos L.A., Sobal J. Marital status and body weight, weight perception, and weight management among U.S. adults. Eat. Behav., 2013; 14 (4): 500–507. doi: 10.1016/j.eatbeh.2013.07.008

The authors declare that there are no conflicts of interest present.