aterosklerozАтеросклерозAteroscleroz2078-256X2949-3633НИИТПМ-филиал ИЦиГ СО РАН10.52727/2078-256X-2025-21-1-34-48ateroskleroz-1100Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL ARTICLESЛипопротеин (а) как предиктор вероятности мультифокального атеросклероза у больных стабильной ишемической болезнью сердца в постковидном периодеLipoprotein (a) as a predictor of the possibility of multifocal atherosclerosis in patients with stable CHD in the post-COVID periodhttps://orcid.org/0000-0003-4735-5178ЯхонтовД. А.YakhontovD. A.

Давыд Александрович Яхонтов, д-р мед. наук, проф. кафедры фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины фармакологического факультета

630091, г. Новосибирск, Красный пр., 52

Davyd A. Yakhontov, doctor of medical sciences, professor of department of pharmacology, clinical pharmacology and evidence-based medicine, faculty of pharmacology

52, Krasny ave., Novosibirsk, 630091

mich99@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5097-1855ДеришеваД. А.DerishevaD. A.

Дарья Александровна Деришева, канд. мед. наук, доцент кафедры фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины фармакологического факультета

630091, г. Новосибирск, Красный пр., 52

Daria A. Derisheva, candidate of medical sciences, associate professor of department of pharmacology, clinical pharmacology and evidence-based medicine of faculty of pharmacology

52, Krasny ave., Novosibirsk, 630091

one.d@mail.ruФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииFederal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Novosibirsk State Medical University” of the Ministry of Health of the Russian Federation2025290320252113448Copyright © Яхонтов Д.А., Деришева Д.А., 20252025Яхонтов Д.А., Деришева Д.А.Yakhontov D.A., Derisheva D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ateroskleroz.elpub.ru/jour/article/view/1100

Цель исследования – изучить особенности течения стабильной ишемической болезни сердца (ИБС) в зависимости от степени тяжести перенесенного COVID-19 и определить значение липопротеина (а) как потенциального предиктора мультифокального атеросклероза (МФА) у больных в постковидном периоде. Материал и методы. Обследован 431 пациент с диагнозом стабильной ИБС, перенесший подтвержденный COVID-19 давностью от 3 до 18 месяцев. Пациенты были разделены на две группы в зависимости от тяжести перенесенного COVID-19: группа 1 включала 203 пациента с легкой формой, группа 2 – 228 пациентов со среднетяжелой формой COVID-19 в остром периоде. В исследовании использовались клинико-лабораторные и инструментальные методы диагностики, включая показатели липидного профиля (уровень аполипопротеинов А1 (апо А1), В (апо В), липопротеина (а) (Лп(а)) и коронароангиографию для оценки степени атеросклеротических изменений. Для выявления МФА на основании комплексного анализа клинических данных использован метод логистической регрессии. Результаты. Пациенты со среднетяжелой формой COVID-19 в постковидном периоде характеризовались достоверно более выраженными нарушениями липидного и углеводного обмена, а также большей частотой гемодинамически значимого поражения коронарных артерий, приводящими к утяжелению течения основного заболевания ‒ ИБС и возрастанию риска осложнений. У них значимо чаще выявлялись неконтролируемая артериальная гипертензия (p < 0,001), фибрилляция предсердий (р = 0,035) и сахарный диабет 2 типа (р = 0,007), был выше уровень концевого фрагмента предшественника мозгового натрийуретического пептида (p < 0,001), гликированного гемоглобина (HbA1c) (р = 0,005), апо А1 (p < 0,001), меньше отношение апо В/апо А1 (р = 0,04) и больше концентрация Лп(а) (p < 0,001). Построение многофакторной модели логистической регрессии показало, что у больных стабильной ИБС в постковидном периоде уровень Лп(а) > 317,56 мкг/мл увеличивал риск МФА в 2,74 раза, уровень апо A1 > 199,4 мг/дл – в 5,27 раза, уровень HbA1c > 5,85 % ‒ в 8 раз, индекс массы миокарда левого желудочка > 122,23 г/м2 – в 1,92 раза, мужской пол – в 2,92 раза. Заключение. Полученные данные свидетельствуют о том, пациенты со стабильной ИБС, перенесшие среднетяжелую форму COVID-19, составляют группу высокого риска утяжеления течения основного заболевания и развития МФА. Уровень Лп(а) может служить важным предиктором риска МФА в постковидный период.

Objective. The study aims to investigate the relationship between the severity of COVID-19 and the course of stable coronary heart disease (CHD), as well as to evaluate the role of lipoprotein(a) [LP(a)] as a predictor of multifocal atherosclerosis in patients during the post-COVID period. Material and methods. 431 patients with stable coronary heart disease (CHD) who had confirmed COVID-19 infections lasting between 3 to 18 months were examined. Patients were divided into two groups according to the severity of COVID-19: Group 1 included 203 patients with mild COVID-19 and Group 2 included 228 patients with moderate COVID-19 in the acute period. Clinical, laboratory and instrumental diagnostic methods including lipid profile indices (apolipoprotein A1 (apoA1), B (apoB), lipoprotein (a) (Lp(a)) and coronary angiography to assess the extent of atherosclerosis were used in the study. Logistic regression method was used to identify predictors of multifocal atherosclerosis (MFA) based on comprehensive analysis of clinical data. Results. CHD patients with a moderately severe course of acute COVID-19 in the post-COVID period were characterised by more pronounced altered indices of lipid and carbohydrate metabolism, as well as a higher frequency of hemodynamically significant coronary artery lesions, leading to a worsening of the course of the CHD and an increased risk of complications. They were significantly more likely have uncontrolled arterial hypertension (p < 0.001), atrial fibrillation (p = 0.035) and type 2 diabetes (p = 0.007), and higher levels of such biomarkers as the terminal fragment of brain natriuretic peptide precursor (p < 0.001), glycated haemoglobin (HbA1c) (p = 0.005), apoA1 (p < 0.001), lower apoB/A1 ratio (p = 0.04) and higher Lp(a) concentration (p < 0.001). Construction of multivariate logistic regression model found that in patients with stable CHD in the post-COVID period, Lp(a) level > 317.56 μg/ml increased the risk of MFA by 2.74 times, apoA1 level > 199.4 mg/dl – by 5.27 times, level, HbA1c > 5.85 % – by 8 times, left ventricular mass index > 122.23 in g/m2 – by 1.92 times, male sex – by 2.92 times. Conclusions. The obtained data suggest that patients with stable CHD who underwent COVID-19 of medium severity in the acute stage of the infectious process represent a risk group of subsequent more severe course of the underlying disease.

ишемическая болезнь сердцаинфекция SARS-CoV-2постковидный периодмультифокальный атеросклерозаполипопротеин А1аполипопротеин Влипопротеин (а)coronary heart diseaseSARS-CoV-2 infectionpost-Covid periodmultifocal atherosclerosisapolipoprotein A1apolipoprotein Blipoprotein (a)ReferencesXie Y., Xu E., Bowe B., Al-Aly Z. Long-term cardiovascular outcomes of COVID-19. Nat. Med., 2022; 28: 583–590.Xie Y., Xu E., Bowe B., Al-Aly Z. Long-term cardiovascular outcomes of COVID-19. Nat. Med., 2022; 28: 583–590.Tsampasian V., Elghazaly H., Chattopadhyay R., Debski M., Naing T.K.P., Garg P., Vassiliou V.S. Risk factors associated with post-COVID-19 condition: a systematic review and meta-analysis. JAMA Intern. Med., 2023; 183 (6): 566–580. doi: 10.1001/jamainternmed.2023.0750Tsampasian V., Elghazaly H., Chattopadhyay R., Debski M., Naing T.K.P., Garg P., Vassiliou V.S. Risk factors associated with post-COVID-19 condition: a systematic review and meta-analysis. JAMA Intern. Med., 2023; 183 (6): 566–580. doi: 10.1001/jamainternmed.2023.0750Bhatt D.L., Steg P.G., Ohman E.M., Hirsch A.T., Ikeda Y., Mas J.L., REACH Registry Investigators. International prevalence, recognition, and treatment of cardiovascular risk factors in outpatients with atherothrombosis. JAMA, 2006; 295 (2): 180–189. doi:10.1001/jama.295.2.180Bhatt D.L., Steg P.G., Ohman E.M., Hirsch A.T., Ikeda Y., Mas J.L., REACH Registry Investigators. International prevalence, recognition, and treatment of cardiovascular risk factors in outpatients with atherothrombosis. JAMA, 2006; 295 (2): 180–189. doi:10.1001/jama.295.2.180Клиническая кардиология: диагностика и лечение. Т. 3. Ред. Л.А. Бокерия, Е.З. Голухова. М.: Изд-во НМИЦ ССХ им. А.Н. Бакулева, 2011. 662 с.Clinical cardiology: diagnosis and treatment. V. 3. Eds. L.A. Bockeria, E.Z. Golukhova. Мoscow: Publishing house Scientific Center for Cardiovascular Surgery named after A. N. Bakulev, 2011. 662 p. (In Russ.)Aboyans V., Ricco J.B., Bartelink M.E.L., Björck M., Brodmann M., Cohnert T., Collet J.P., Czerny M., de Carlo M., Debus S., Espinola-Klein C., Kahan T., Kownator S., Mazzolai L., Naylor A.R., Roffi M., Röther J., Sprynger M., Tendera M., Tepe G., Venermo M., Vlachopoulos C., Desormais I., Widimsky P., Kolh P., Agewall S., Bueno H., Coca A., de Borst G.J., Delgado V., Dick F., Erol C., Ferrini M., Kakkos S., Katus H.A., Knuuti J., Lindholt J., Mattle H., Pieniazek P., Piepoli M.F., Scheinert D., Sievert H., Simpson I., Sulzenko J., Tamargo J., Tokgozoglu L., Torbicki A., Tsakountakis N., Tuсуn J., Vega de Ceniga M., Windecker S., Zamorano J.L. Editor’s Choice — 2017 ESC guidelines on the diagnosis and treatment of peripheral arterial diseases, in collaboration with the European Society for Vascular Surgery (ESVS). Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg., 2018; 55 (3): 305–368. doi: 10.1016/j.ejvs.2017.07.018Aboyans V., Ricco J.B., Bartelink M.E.L., Björck M., Brodmann M., Cohnert T., Collet J.P., Czerny M., de Carlo M., Debus S., Espinola-Klein C., Kahan T., Kownator S., Mazzolai L., Naylor A.R., Roffi M., Röther J., Sprynger M., Tendera M., Tepe G., Venermo M., Vlachopoulos C., Desormais I., Widimsky P., Kolh P., Agewall S., Bueno H., Coca A., de Borst G.J., Delgado V., Dick F., Erol C., Ferrini M., Kakkos S., Katus H.A., Knuuti J., Lindholt J., Mattle H., Pieniazek P., Piepoli M.F., Scheinert D., Sievert H., Simpson I., Sulzenko J., Tamargo J., Tokgozoglu L., Torbicki A., Tsakountakis N., Tuсуn J., Vega de Ceniga M., Windecker S., Zamorano J.L. Editor’s Choice — 2017 ESC guidelines on the diagnosis and treatment of peripheral arterial diseases, in collaboration with the European Society for Vascular Surgery (ESVS). Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg., 2018; 55 (3): 305–368. doi: 10.1016/j.ejvs.2017.07.018van Den Berg M.J., Bhatt D.L., Kappelle L.J., de Borst G.J., Cramer M.J., van Der Graaf. SMART study group; REACH Registry investigators. Identification of vascular patients at very high risk for recurrent cardiovascular events: validation of the current ACC/AHA very high risk criteria. Eur. Heart. J., 2017; 38 (43): 3211–3218. doi:10.1093/eurheartj/ehx102van Den Berg M.J., Bhatt D.L., Kappelle L.J., de Borst G.J., Cramer M.J., van Der Graaf. SMART study group; REACH Registry investigators. Identification of vascular patients at very high risk for recurrent cardiovascular events: validation of the current ACC/AHA very high risk criteria. Eur. Heart. J., 2017; 38 (43): 3211–3218. doi:10.1093/eurheartj/ehx102Liu Y., Zhang H.G. Vigilance on new-onset atherosclerosis following SARS-CoV-2 infection. Front. Med., 2021; 7: 629413. doi: 10.3389/fmed.2020.629413Liu Y., Zhang H.G. Vigilance on new-onset atherosclerosis following SARS-CoV-2 infection. Front. Med., 2021; 7: 629413. doi: 10.3389/fmed.2020.629413Ugovšek S., Šebeštjen M. Lipoprotein (a) – the cross-roads of atherosclerosis, atherothrombosis and inflammation. Biomolecules, 2021; 12: 26. doi: 10.3390/biom12010026Ugovšek S., Šebeštjen M. Lipoprotein (a) – the cross-roads of atherosclerosis, atherothrombosis and inflammation. Biomolecules, 2021; 12: 26. doi: 10.3390/biom12010026Li J., Li S., Pan Y., Wang M., Meng X., Wang Y. Relationship between lipoprotein (a) Lp(a)] and cognition in different ischemic stroke subtypes. Front. Neurol., 2021; 12: 1–8. doi: 10.3389/fneur.2021.736365Li J., Li S., Pan Y., Wang M., Meng X., Wang Y. Relationship between lipoprotein (a) Lp(a)] and cognition in different ischemic stroke subtypes. Front. Neurol., 2021; 12: 1–8. doi: 10.3389/fneur.2021.736365Pawlos A., Gorzelak-Pabiś P., Staciwa M., Broncel M. Elevated Lp(a) and course of COVID-19: is there a relationship? PLoS One, 2022; 17: 1–10. doi: 10.1371/journal.pone.0266814Pawlos A., Gorzelak-Pabiś P., Staciwa M., Broncel M. Elevated Lp(a) and course of COVID-19: is there a relationship? PLoS One, 2022; 17: 1–10. doi: 10.1371/journal.pone.0266814di Maio S., Lamina C., Coassin S., Forer L., Würzner R., Schönherr S., Kronenberg F. Lipoprotein(a) and SARS-CoV-2 infections: susceptibility to infections, ischemic heart disease and thromboembolic events. J. Intern. Med., 2022; 291: 101–107. doi: 10.1111/joim.13338di Maio S., Lamina C., Coassin S., Forer L., Würzner R., Schönherr S., Kronenberg F. Lipoprotein(a) and SARS-CoV-2 infections: susceptibility to infections, ischemic heart disease and thromboembolic events. J. Intern. Med., 2022; 291: 101–107. doi: 10.1111/joim.13338Временные методические рекомендации «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 16. Режим доступа: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16.pdfInterim guidelines “Prevention, diagnosis and treatment of novel coronavirus infection (COVID-19)”. Version 16. Available at: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/060/193/original/ВМР_COVID-19_V16.pdf(date of access – 01.02.2024) (In Russ.)Бойцов С.А., Погосова Н.В., Аншелес А.А., Бадтиева В.А., Балахонова Т.В., Барбараш О.Л., Васюк Ю.А., Гамбарян М.Г., Гендлин Г.Е., Голицын С.П., Драпкина О.М., Дроздова Л.Ю., Ежов М.В., Ершова А.И., Жиров И.В., Карпов Ю.А., Кобалава Ж.Д., Концевая А.В., Литвин А.Ю., Лукьянов М.М., Марцевич С.Ю., Мацкеплишвили С.Т., Метельская В.А., Мешков А.Н., Мишина И.Е., Панченко Е.П., Попова А.Б., Сергиенко И.В., Смирнова М.Д., Смирнова М.И., Соколова О.Ю., Стародубова А.В., Сухарева О.Ю., Терновой С.К., Ткачева О.Н., Шальнова С.А., Шестакова М.В. Кардиоваскулярная профилактика 2022. Российские национальные рекомендации. Рос. кардиол. журн., 2023; 28 (5): 5452. doi: 10.15829/1560-4071-2023-5452Boytsov S.A., Pogosova N.V., Ansheles A.A., Badtieva V.A., Balakhonova T.V., Barbarash O.L., Vasyuk Yu.A., Gambaryan M.G., Gendlin G.E., Golitsyn S.P., Drapkina O.M., Drozdova L.Yu., Yezhov M.V., Ershova A.I., Zhirov I.V., Karpov Yu.A., Kobalava Zh.D., Kontsevaya A.V., Litvin A.Yu., Lukyanov M.M., Martsevich S.Yu., Matskeplishvili S.T., Metelskaya V.A., Meshkov A.N., Mishina I.E., Panchenko E.P., Popova A.B., Sergienko I.V., Smirnova M.D., Smirnova M.I., Sokolova O.Yu., Starodubova A.V., Sukhareva O.Yu., Ternovoy S.K., Tkacheva O.N., Shalnova S.A., Shestakova M.V. Cardiovascular prevention 2022. Russian national guidelines. Russ. J. Cardiol., 2023; 28 (5): 5452. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2023-5452Walldius G., Jungner I. Apolipoprotein B and apolipoprotein A-I: risk indicators of coronary heart disease and targets for lipidmodifying therapy. J. Internal Med., 2004; 255: 188–205. doi: 10.1046/j.1365-2796.2003.01276.xWalldius G., Jungner I. Apolipoprotein B and apolipoprotein A-I: risk indicators of coronary heart disease and targets for lipidmodifying therapy. J. Internal Med., 2004; 255: 188–205. doi: 10.1046/j.1365-2796.2003.01276.xCarnevale Schianca G.P., Pedrazzoli R., Onolfo S., Colli E., Cornetti E., Bergamasco L., Fra G.P., Bartoli E. ApoB/apoA-I ratio is better than LDL-C in detecting cardiovascular risk. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis., 2011; 21: 406–411. doi: 10.1016/j.numecd.2009.11.002Carnevale Schianca G.P., Pedrazzoli R., Onolfo S., Colli E., Cornetti E., Bergamasco L., Fra G.P., Bartoli E. ApoB/apoA-I ratio is better than LDL-C in detecting cardiovascular risk. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis., 2011; 21: 406–411. doi: 10.1016/j.numecd.2009.11.002Xiang M., Wu X., Jing H., Novakovic V.A., Shi J. The intersection of obesity and (long) COVID-19: hypoxia, thrombotic inflammation, and vascular endothelial injury. Front. Cardiovasc. Med., 2023; 10: 1062491. doi: 10.3389/fcvm.2023.1062491Xiang M., Wu X., Jing H., Novakovic V.A., Shi J. The intersection of obesity and (long) COVID-19: hypoxia, thrombotic inflammation, and vascular endothelial injury. Front. Cardiovasc. Med., 2023; 10: 1062491. doi: 10.3389/fcvm.2023.1062491Ayoubkhani D., Khunti K., Nafilyan V., Maddox T., Humberston B., Diamond I., Banerjee A. Post-covid syndrome in individuals admitted to hospital with COVID-19: retrospective cohort study. BMJ, 2021; 372: n693. doi: 10.1136/bmj.n693Ayoubkhani D., Khunti K., Nafilyan V., Maddox T., Humberston B., Diamond I., Banerjee A. Post-covid syndrome in individuals admitted to hospital with COVID-19: retrospective cohort study. BMJ, 2021; 372: n693. doi: 10.1136/bmj.n693Ioannou G.N., Baraff A., Fox A., Shahoumian T., Hickok A., O’Hare A.M., Hynes D.M. Rates and factors associated with documentation of diagnostic codes for long COVID in the National Veterans Affairs Health Care System. JAMA Netw. Open, 2022; 5 (7): e2224359. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.24359Ioannou G.N., Baraff A., Fox A., Shahoumian T., Hickok A., O’Hare A.M., Hynes D.M. Rates and factors associated with documentation of diagnostic codes for long COVID in the National Veterans Affairs Health Care System. JAMA Netw. Open, 2022; 5 (7): e2224359. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.24359de Vreede J.J., Gorgels A.P., Verstraaten G.M., Vermeer F., Dassen W.R., Wellens H.J. Did prognosis after acute myocardial infarction change during the past 30 years? A meta-analysis. J. Am. Coll. Cardiol., 1991; 18 (3): 698–706. doi: 10.1016/0735-1097(91)90792-8de Vreede J.J., Gorgels A.P., Verstraaten G.M., Vermeer F., Dassen W.R., Wellens H.J. Did prognosis after acute myocardial infarction change during the past 30 years? A meta-analysis. J. Am. Coll. Cardiol., 1991; 18 (3): 698–706. doi: 10.1016/0735-1097(91)90792-8Krempf M., Parhofer K.G., Steg P.G., Bhatt D.L., Ohman E.M., Röther J., Reach Registry Investigators. Cardiovascular event rates in diabetic and nondiabetic individuals with and without established atherothrombosis (from the REduction of Athethrombosis for Continued Health REACH] Registry). Am. J. Cardiol., 2010; 105 (5): 667–671. doi: 1011016/j.amj-card.200910.048Krempf M., Parhofer K.G., Steg P.G., Bhatt D.L., Ohman E.M., Röther J., Reach Registry Investigators. Cardiovascular event rates in diabetic and nondiabetic individuals with and without established atherothrombosis (from the REduction of Athethrombosis for Continued Health REACH] Registry). Am. J. Cardiol., 2010; 105 (5): 667–671. doi: 1011016/j.amj-card.200910.048Барбараш О.Л., Кашталап В.В. Выявление латентного некоронарного атеросклероза у пациентов с острым коронарным синдромом. Есть ли смысл? Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний, 2012; (1): 12–16. doi: 10.17802/2306-1278-2012-1-12-16Barbarash O.L., Kashtalap V.V. Diagnosis of latent forms of non-coronary atherosclerosis in acute coronary syndrome patients. Is there any practical sense? Complex Issues of Cardiovascular Diseases, 2012; (1): 12–16. (In Russ.) doi: 10.17802/2306-1278-2012-1-12-16Fowkes F.G., Low L.P., Tuta S., Kozak J.; AG-ATHA Investigators. Ankle-brachial index and extent of atherothrombosis in 8891 patients with or at risk of vascular disease: results of the international AGATHA study. Eur. Heart. J., 2006; 27 (15): 1861–1867. doi: 10.1093/eurheartj/ehl114Fowkes F.G., Low L.P., Tuta S., Kozak J.; AG-ATHA Investigators. Ankle-brachial index and extent of atherothrombosis in 8891 patients with or at risk of vascular disease: results of the international AGATHA study. Eur. Heart. J., 2006; 27 (15): 1861–1867. doi: 10.1093/eurheartj/ehl114Арутюнов Г.П., Тарловская Е.И., Арутюнов А.Г., Беленков Ю.Н., Конради А.О., Лопатин Ю.М., Ребров А.П., Терещенко С.Н., Чесникова А.И., Айрапетян Г.Г., Бабин А.П., Бакулин И.Г., Бакулина Н.В., Балыкова Л.А., Благонравова А.С., Болдина М.В., Вайсберг А.Р., Галявич А.С., Гомонова В.В., Григорьева Н.Ю., Губарева И.В., Демко И.В., Евзерихина А.В., Жарков А.В., Камилова У.К., Ким З.Ф., Кузнецова Т.Ю., Ларева Н.В., Макарова Е.В., Мальчикова С.В., Недогода С.В., Петрова М.М., Починка И.Г., Протасов К.В., Проценко Д.Н., Рузанов Д.Ю., Сайганов С.А., Сарыбаев А.Ш., Селезнева Н.М., Сугралиев А.Б., Фомин И.В., Хлынова О.В., Чижова О.Ю., Шапошник И.И., Щукарев Д.А., Абдрахманова А.К., Аветисян С.А., Авоян О.Г., Азарян К.К., Аймаханова Г.Т., Айыпова Д.А., Акунов А.Ч., Алиева М.К., Апаркина А.В., Арусланова О.Р., Ашина Е.Ю., Бадина О.Ю., Барышева О.Ю., Батчаева А.С., Бихтеев И.У., Бородулина Н.А., Брагин М.В., Буду А.М., Бурыгина Л.А., Быкова Г.А., Варламова Д.Д., Везикова Н.Н., Вербицкая Е.А., Вилкова О.Е., Винникова Е.А., Вустина В.В., Галова Е.А., Генкель В.В., Горшенина Е.И., Гостищев Р.В., Григорьева Е.В., Губарева Е.Ю., Дабылова Г.М., Демченко А.И., Долгих О.Ю., Дуванов И.А., Дуйшобаев М.Ы., Евдокимов Д.С., Егорова К.Е., Ермилова А.Н., Желдыбаева А.Е., Заречнова Н.В., Иванова С.Ю., Иванченко Е.Ю., Ильина М.В., Казаковцева М.В., Казымова Е.В., Калинина Ю.С., Камардина Н.А., Караченова А.М., Каретников И.А., Кароли Н.А., Карпов О.В., Карсиев М.Х., Каскаева Д.С., Касымова К.Ф., Керимбекова Ж.Б., Керимова А.Ш., Ким Е.С., Киселева Н.В., Клименко Д.А., Климова А.В., Ковалишена О.В., Колмакова Е.В., Колчинская Т.П., Колядич М.И., Кондрякова О.В., Коновал М.П., Константинов Д.Ю., Константинова Е.А., Кордюкова В.А., Королева Е.В., Крапошина А.Ю., Крюкова Т.В., Кузнецова А.С., Кузьмина Т.Ю., Кузьмичев К.В., Кулчороева Ч.К., Куприна Т.В., Куранова И.М., Куренкова Л.В., Курчугина Н.Ю., Кушубакова Н.А., Леванкова В.И., Левин М.Е., Любавина Н.А., Магдеева Н.А., Мазалов К.В., Майсеенко В.И., Макарова А.С., Марипов А.М., Марусина А.А., Мельников Е.С., Моисеенко Н.Б., Мурадова Ф.Н., Мурадян Р.Г., Мусаелян Ш.Н., Никитина Н.М., Огурлиева Б.Б., Одегова А.А., Омарова Ю.В., Омурзакова Н.А., Оспанова Ш.О., Пахомова Е.В., Петров Л.Д., Пластинина С.С., Погребецкая В.А., Поляков Д.С., Пономаренко Е.В., Попова Л.Л., Прокофьева Н.А., Пудова И.А., Раков Н.А., Рахимов А.Н., Розанова Н.А., Серикболкызы С., Симонов А.А., Скачкова В.В., Смирнова Л.А., Соловьева Д.В., Соловьева И.А., Сохова Ф.М., Субботин А.К., Сухомлинова И.М., Сушилова А.Г., Тагаева Д.Р., Титойкина Ю.В., Тихонова Е.П., Токмин Д.С., Торгунакова М.С., Треногина К.В., Тростянецкая Н.А., Трофимов Д.А., Туличев А.А., Тупицин Д.И., Турсунова А.Т., Уланова Н.Д., Фатенков О.В., Федоришина О.В., Филь Т.С., Фомина И.Ю., Фоминова И.С., Фролова И.А., Цвингер С.М., Цома В.В., Чолпонбаева М.Б., Чудиновских Т.И., Шахгильдян Л.Д., Шевченко О.А., Шешина Т.В., Шишкина Е.А., Шишков К.Ю., Щербаков С.Ю., Яушева Е.А. Международный регистр «Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-CoV-2» (АКТИВ SARS-CoV-2): анализ предикторов неблагоприятных исходов острой стадии новой коронавирусной инфекции. Рос. кардиол. журн., 2021; 26 (4): 4470. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4470Arutyunov G.P., Tarlovskaya E.I., Arutyunov A.G., Belenkov Yu.N., Konradi A.O., Lopatin Yu.M., Rebrov A.P., Tereshchenko S.N., Chesnikova A.I., Hayrapetyan H.G., Babin A.P., Bakulin I.G., Bakulina N.V., Balykova L.A., Blagonravova A.S., Boldina M.V., Vaisberg A.R., Galyavich A.S., Gomonova V.V., Grigorieva N.Yu., Gubareva I.V., Demko I.V., Evzerikhina A.V., Zharkov A.V., Kamilova U.K., Kim Z.F., Kuznetsova T.Yu., Lareva N.V., Makarova E.V., Malchikova S.V., Nedogoda S.V., Petrova M.M., Pochinka I.G., Protasov K.V., Protsenko D.N., Ruzanov D.Yu., Sayganov S.A., Sarybaev A.Sh., Selezneva N.M., Sugraliev A.B., Fomin I.V., Khlynova O.V., Chizhova O.Yu., Shaposhnik I.I., Schukarev D.A., Abdrahmanova A.K., Avetisian S.A., Avoyan H.G., Azarian K.K., Aimakhanova G.T., Ayipova D.A., Akunov A.Ch., Alieva M.K., Aparkina A.V., Aruslanova O.R., Ashina E.Yu., Badina O.Yu., Barisheva O.Yu., Batchayeva A.S., Bikhteyev I.U., Borodulina N.A., Bragin M.V., Budu A.M., Burygina L.A., Bykova G.A., Varlamova D.D., Vezikova N.N., Verbitskaya E.A., Vilkova O.E., Vinnikova E.A., Vustina V.V., Gаlova E.A., Genkel V.V., Gorshenina E.I., Gostishev R.V., Grigorieva E.V., Gubareva E.Yu., Dabylova G.M., Demchenko A.I., Dolgikh O.Yu., Duvanov I.A., Duyshobayev M.Y., Evdokimov D.S., Egorova K.E., Ermilova A.N., Zheldybayeva A.E., Zarechnova N.V., Ivanova S.Yu., Ivanchenko E.Yu., Ilina M.V., Kazakovtseva M.V., Kazymova E.V., Kalinina Yu.S., Kamardina N.A., Karachenova A.M., Karetnikov I.A., Karoli N.A., Karpov O.V., Karsiev M.Kh., Kaskaeva D.S., Kasymova K.F., Kerimbekova Zh.B., Kerimova A.Sh., Kim E.S., Kiseleva N.V., Klimenko D.A., Klimova A.V., Kovalishena O.V., Kolmakova E.V., Kolchinskaya T.P., Kolyadich M.I., Kondriakova O.V., Konoval M.P., Konstantinov D.Yu., Konstantinova E.A., Kordukova V.A., Koroleva E.V., Kraposhina A.Yu., Kriukova T.V., Kuznetsova A.S., Kuzmina T.Yu., Kuzmichev K.V., Kulchoroeva Ch.K., Kuprina T.V., Kouranova I.V., Kurenkova L.V., Kurchugina N.Yu., Kushubakova N.A., Levankova V.I., Levin M.E., Lyubavina N.A., Magdeyeva N.A., Mazalov K.V., Majseenko V.I., Makarova A.S., Maripov A.M., Marusina A.A., Melnikov E.S., Moiseenko N.B., Muradova F.N., Muradyan R.G., Musaelian Sh.N., Nikitina N.M., Ogurlieva B.B., Odegova A.A., Omarova Yu.M., Omurzakova N.A., Ospanova Sh.O., Pahomova E.V., Petrov L.D., Plastinina S.S., Pogrebetskaya V.A., Polyakov D.S., Ponomarenko E.V., Popova L.L., Prokofeva N.A., Pudova I.A., Rakov N.A., Rakhimov A.N., Rozanova N.A., Serikbolkyzy S., Simonov A.A., Skachkova V.V., Smirnova L.A., Soloveva D.V., Soloveva I.A., Sokhova F.M., Subbotin A.K., Sukhomlinova I.M., Sushilova A.G., Tagayeva D.R., Titojkina Yu.V., Tikhonova E.P., Tokmin D.S., Torgunakova M.S., Trenogina K.V., Trostianetckaia N.A., Trofimov D.A., Tulichev A.A., Tupitsin D.I., Tursunova A.T., Ulanova N.D., Fatenkov O.V., Fedorishina O.V., Fil T.S., Fomina I.Yu., Fominova I.S., Frolova I.A., Tsvinger S.M., Tsoma V.V., Cholponbaeva M.B., Chudinovskikh T.I., Shakhgildyan L.D., Shevchenko O.A., Sheshina T.V., Shishkina E.A., Shishkov K.Yu., Sherbakov S.Y., Yausheva E.A. International register “Dynamics analysis of comorbidities in SARS-CoV-2 survivors” (AKTIV SARS-CoV-2): analysis of predictors of short-term adverse outcomes in COVID-19. Russ. J. Cardiol., 2021; 26 (4): 4470. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4470Nurmohamed N.S., Collard D., Reeskamp L.F., Kaiser Y., Kroon J., Tromp T.R.; Amsterdam UMC Covid-19 Biobank; van den Born B.H., Coppens M., Vlaar A.P.J., Beudel M., van de Beek D., van Es N., Moriarty P.M., Tsimikas S., Stroes E.S.G. Lipoprotein(a), venous thromboembolism and COVID-19: a pilot study. Atherosclerosis, 2021; 341: 43– 49. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.12.008Nurmohamed N.S., Collard D., Reeskamp L.F., Kaiser Y., Kroon J., Tromp T.R.; Amsterdam UMC Covid-19 Biobank; van den Born B.H., Coppens M., Vlaar A.P.J., Beudel M., van de Beek D., van Es N., Moriarty P.M., Tsimikas S., Stroes E.S.G. Lipoprotein(a), venous thromboembolism and COVID-19: a pilot study. Atherosclerosis, 2021; 341: 43– 49. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.12.008Dzobo K.E., Kraaijenhof J.M., Stroes E.S., Nurmohamed N.S., Kroon J. Lipoprotein(a): an underestimated inflammatory mastermind. Atherosclerosis, 2022; 349: 101–109. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2022.04.004Dzobo K.E., Kraaijenhof J.M., Stroes E.S., Nurmohamed N.S., Kroon J. Lipoprotein(a): an underestimated inflammatory mastermind. Atherosclerosis, 2022; 349: 101–109. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2022.04.004Kronenberg F. Human genetics and the causal role of lipoprotein(a) for various diseases. Cardiovasc. Drugs. Ther., 2016; 30 (1): 87–100. doi: 10.1007/s10557-016-6648-3Kronenberg F. Human genetics and the causal role of lipoprotein(a) for various diseases. Cardiovasc. Drugs. Ther., 2016; 30 (1): 87–100. doi: 10.1007/s10557-016-6648-3Berezhnoy G., Bissinger R., Liu A., Cannet C., Schäfer H., Kienzle K., Bitzer M., Häberle H., Göpel S., Trautwein C., Singh Y. Maintained imbalance of triglycerides, apolipoproteins, energy metabolites and cytokines in long-term COVID-19 syndrome patients. Front. Immunol., 2023; 14: 1144224. doi: 10.3389/fimmu.2023.1144224Berezhnoy G., Bissinger R., Liu A., Cannet C., Schäfer H., Kienzle K., Bitzer M., Häberle H., Göpel S., Trautwein C., Singh Y. Maintained imbalance of triglycerides, apolipoproteins, energy metabolites and cytokines in long-term COVID-19 syndrome patients. Front. Immunol., 2023; 14: 1144224. doi: 10.3389/fimmu.2023.1144224Hilser J.R., Han Y., Biswas S., Gukasyan J., Cai Z., Zhu R., Allayee H. Association of serum HDL-cholesterol and apolipoprotein A1 levels with risk of severe SARS-CoV-2 infection. J. Lipid Res., 2021: 62: 100061. doi: 10.1016/j.jlr.2021.100061Hilser J.R., Han Y., Biswas S., Gukasyan J., Cai Z., Zhu R., Allayee H. Association of serum HDL-cholesterol and apolipoprotein A1 levels with risk of severe SARS-CoV-2 infection. J. Lipid Res., 2021: 62: 100061. doi: 10.1016/j.jlr.2021.100061

The authors declare that there are no conflicts of interest present.